| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-14页 |
| ·有噪声信号对准理论概述 | 第14-17页 |
| ·SVM及其应用综述 | 第17-22页 |
| ·需要解决的问题与研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 基于质心法的有噪声信号对准 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·质心的定义 | 第25-26页 |
| ·有噪声信号的质心 | 第26-37页 |
| ·C_n计算的理论方法 | 第28-30页 |
| ·C_n计算的仿真方法 | 第30-37页 |
| ·对准后信号的质心分布 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 自适应质心估计算法及改进方案 | 第40-61页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·ACE算法 | 第40-48页 |
| ·ACE算法的定义 | 第40-41页 |
| ·影响ACE算法性能的因素 | 第41-45页 |
| ·ACE算法的局限性 | 第45-48页 |
| ·改进的ACE算法 | 第48-60页 |
| ·改进的ACE算法的原理 | 第48-49页 |
| ·分组原则 | 第49-57页 |
| ·改进ACE算法与ACE算法性能的比较 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于相关函数法的有噪声信号对准 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·相关函数法的原理 | 第61-63页 |
| ·信号波形对自相关函数的影响 | 第63-70页 |
| ·噪声对相关函数法的影响 | 第70-72页 |
| ·质心法与相关函数法的性能比较 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 基于SVM的有噪声信号对准 | 第75-98页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·SVM的概念及其在分类问题上的应用 | 第75-81页 |
| ·SVM在函数回归问题上的应用 | 第81-83页 |
| ·基于SVM的噪声抑制 | 第83-90页 |
| ·核函数的性质 | 第84-87页 |
| ·SVM噪声抑制原理 | 第87-89页 |
| ·SVM噪声抑制仿真 | 第89-90页 |
| ·SVM在有噪声信号对准中的应用 | 第90-93页 |
| ·有噪声信号对准理论在nose-to-nose校准技术中的应用 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第6章 基于傅里叶核函数的SVM | 第98-109页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·傅里叶核函数的定义 | 第98-100页 |
| ·傅里叶核函数的性质 | 第100-102页 |
| ·基于傅里叶核函数的SVM的研究与应用 | 第102-105页 |
| ·基于傅里叶核函数和基于高斯核函数的SVM性能比较 | 第105-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 结论 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 附录A 本论文用于仿真的信号解析式 | 第121-123页 |
| 攻读博士学位期间所发表的论文 | 第123-124页 |
| 哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明 | 第124页 |
| 哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 个人简历 | 第126页 |