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基于蜜网的预警系统的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-12页
   ·引言第9页
   ·课题背景及研究意义第9-10页
   ·论文的主要工作第10-11页
   ·论文各章节内容安排第11页
   ·小结第11-12页
2 背景知识及相关研究现状介绍第12-25页
   ·引言第12页
   ·网络预警的概述第12-14页
     ·网络预警的概念第12-13页
     ·网络预警系统国内外研究现状第13-14页
   ·传统网络安全技术第14-15页
     ·传统网络安全技术及缺陷第14-15页
     ·蜜网技术与传统网络安全技术的区别第15页
   ·蜜网概述第15-21页
     ·蜜罐概述第16-18页
     ·蜜网技术的研究现状第18-20页
     ·蜜网的数据价值第20-21页
     ·虚拟蜜网的优势第21页
   ·时间序列挖掘模型第21-24页
     ·预测型数据挖掘概述第21-22页
     ·时间序列挖掘模型第22-23页
     ·自回归综合移动平均ARIMA(p,d,q)算法第23-24页
   ·小结第24-25页
3 基于蜜网的预警系统模型第25-34页
   ·引言第25页
   ·蜜网诱骗模型第25-26页
   ·入侵诱骗体系结构第26-29页
   ·基于FSM 的蜜网预警系统建模第29-31页
   ·ARIMA 预警模型建立第31-33页
   ·小结第33-34页
4 基于蜜网的预警系统设计及实现第34-50页
   ·引言第34页
   ·系统的设计目标第34页
   ·系统的总体设计第34-36页
   ·基于蜜网的预警系统详细设计第36-43页
     ·蜜罐平台的设计第36-39页
     ·预警分析平台设计第39-43页
   ·基于蜜网的预警系统详细部署第43-49页
     ·系统网络搭建第43-44页
     ·虚拟蜜罐配置第44-46页
     ·蜜网控制平台部署第46-49页
   ·小结第49-50页
5 系统测试及结果分析第50-61页
   ·引言第50页
   ·系统测试第50-54页
     ·对蜜罐系统的测试第50-53页
     ·对蜜网控制平台的测试第53-54页
   ·ARIMA 预警模型的测试第54-60页
     ·模型测试前提第54-55页
     ·ARIMA 模型结果测试第55-60页
   ·小结第60-61页
6 结语第61-64页
   ·反蜜罐技术第61-62页
   ·全文总结第62页
   ·进一步的研发和展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
附录第67页

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