自然环境下的车牌定位与字符分割方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景与研究价值 | 第10-11页 |
| ·车牌照识别系统技术综述 | 第11-13页 |
| ·摄像机捕捉采集图像 | 第11页 |
| ·车牌检测 | 第11-12页 |
| ·车牌定位 | 第12页 |
| ·字符分割 | 第12-13页 |
| ·字符识别 | 第13页 |
| ·目前车牌识别系统中存在的难点问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 车流图像预处理 | 第15-26页 |
| ·图像水平梯度化 | 第15-20页 |
| ·灰度边缘检测 | 第15-18页 |
| ·彩色边缘检测 | 第18-20页 |
| ·梯度图像二值化 | 第20-21页 |
| ·梯度图像的平滑 | 第21-22页 |
| ·形态学分析 | 第22-25页 |
| ·形态学运算概述 | 第22-23页 |
| ·对二值梯度图像进行水平膨胀 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 复杂背景下车牌检测与定位方法 | 第26-37页 |
| ·车牌定位方法概述 | 第26-27页 |
| ·车牌区域粗定位 | 第27-32页 |
| ·二值图像连通区域分析 | 第27-28页 |
| ·连通区域高度筛选 | 第28-29页 |
| ·连通区域水平聚类 | 第29-31页 |
| ·筛选水平聚类区域集 | 第31-32页 |
| ·车牌区域精确定位 | 第32-36页 |
| ·根据梯度形态特征确定车牌上下边界 | 第33-34页 |
| ·通过HSV色彩分割确定车牌左右边界 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 车辆牌照字符分割方法研究 | 第37-48页 |
| ·常见的车牌字符分割方法简介 | 第37-38页 |
| ·垂直投影法 | 第37-38页 |
| ·连通区域法 | 第38页 |
| ·静态边界法 | 第38页 |
| ·车牌彩色图像预处理 | 第38-42页 |
| ·直方图均衡化 | 第39-40页 |
| ·灰度拉伸 | 第40-41页 |
| ·局部阈值二值化 | 第41-42页 |
| ·多尺度模板匹配的定位方法 | 第42-44页 |
| ·原始模板 | 第42-43页 |
| ·判优函数 | 第43页 |
| ·三维空间下刚体存在属性的分析 | 第43-44页 |
| ·刚体模型的匹配定位过程 | 第44页 |
| ·多尺度模板匹配方法应用于车牌字符分割 | 第44-46页 |
| ·车牌原始模板 | 第44-45页 |
| ·字符分割过程中判优函数的选取 | 第45页 |
| ·多尺度模板匹配实现车牌字符分割 | 第45-46页 |
| ·字符分割后处理 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统构成与实验结果 | 第48-57页 |
| ·实验系统构成 | 第48-49页 |
| ·车流图像的采集 | 第49-50页 |
| ·实验参数的选取 | 第50-53页 |
| ·实验设计 | 第53-56页 |
| ·车牌定位阶段 | 第53-55页 |
| ·字符分割阶段 | 第55-56页 |
| ·实验整体统计 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第62页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第62页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间已投论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
