| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·机器学习简要回顾 | 第7-9页 |
| ·归纳学习的知识背景 | 第9-10页 |
| ·决策树算法 | 第10-13页 |
| 第2章 模糊集概述 | 第13-24页 |
| ·模糊集合的基本概念 | 第13-17页 |
| ·模糊环境下的示例学习 | 第17-19页 |
| ·模糊集合中的不确定性 | 第19-24页 |
| 第3章 ID3决策树归纳算法的扩展 | 第24-33页 |
| ·经典ID3算法 | 第27-30页 |
| ·ID3算法的扩展-模糊ID3算法 | 第30-33页 |
| 第4章 与其它算法的比较研究 | 第33-39页 |
| ·Min-Ambiguity算法的简要介绍 | 第33-34页 |
| ·两种算法的比较 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第5章 结论与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |