第一章 绪论 | 第1-20页 |
1.1 引言 | 第11-13页 |
1.2 同步的概念和内容 | 第13-16页 |
1.3 均衡的概念和基础 | 第16-18页 |
1.4 本文的工作 | 第18-20页 |
第二章 定时同步基础 | 第20-32页 |
2.1 信号的数学表示与信噪比定义 | 第20-25页 |
2.2 定时同步的基本原理 | 第25-27页 |
2.3 定时同步技术 | 第27-31页 |
2.3.1 连续信号的定时同步 | 第27-29页 |
2.3.2 突发信号的定时同步 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 定时同步的影响与最大似然估计 | 第32-45页 |
3.1 同步偏差对接收性能的影响 | 第32-38页 |
3.2 定时同步的最大似然方法 | 第38-44页 |
3.3 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 定时同步方法与性能 | 第45-70页 |
4.1 定时同步方法 | 第45-47页 |
4.2 定时同步的方差 | 第47-52页 |
4.3 性能分析 | 第52-59页 |
4.4 定时同步的数据内插 | 第59-67页 |
4.4.1 内插器性能和影响 | 第62-63页 |
4.4.2 实际信号仿真结果 | 第63-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-70页 |
第五章 信道均衡的原理和方法 | 第70-95页 |
5.1 数字通信信道的特性 | 第70-80页 |
5.1.1 多径传输信道 | 第73-74页 |
5.1.2 多径衰落信道的表征 | 第74-76页 |
5.1.3 信道的性质 | 第76-78页 |
5.1.4 信道的数学模型 | 第78-80页 |
5.2 均衡技术与分类 | 第80-94页 |
5.2.1 线性横向均衡器 | 第81-85页 |
5.2.2 非线性均衡器 | 第85-94页 |
5.3 本章小结 | 第94-95页 |
第六章 GSM蜂窝系统与信道模型 | 第95-105页 |
6.1 GSM移动蜂窝系统的基本情况 | 第95-97页 |
6.2 GSM多径信道传播模型 | 第97-100页 |
6.3 GSM信号的线性近似 | 第100-104页 |
6.4 本章小结 | 第104-105页 |
第七章 GSM时分移动信道的均衡 | 第105-125页 |
7.1 时分移动信道的MLSE均衡 | 第105-109页 |
7.2 分数间隔MLSE均衡器 | 第109-111页 |
7.3 基于序列估计的MLSE均衡器 | 第111-114页 |
7.4 MLSE均衡器的实现 | 第114-119页 |
7.4.1 MLSE信道均衡过程 | 第115-116页 |
7.4.2 软判处理过程 | 第116-117页 |
7.4.3 位同步过程 | 第117-119页 |
7.5 算法性能与模拟结果 | 第119-124页 |
7.6 本章小结 | 第124-125页 |
第八章 盲均衡算法与技术基础 | 第125-142页 |
8.1 盲均衡概念与发展 | 第125-130页 |
8.2 经典盲均衡算法模型 | 第130-133页 |
8.3 基于恒幅特性的盲均衡算法 | 第133-136页 |
8.4 基于二阶统计的盲均衡算法 | 第136-141页 |
8.5 本章小结 | 第141-142页 |
第九章 快速盲均衡算法研究 | 第142-165页 |
9.1 引言 | 第142页 |
9.2 基于卡尔曼滤波技术的盲均衡算法 | 第142-148页 |
9.2.1 卡尔曼滤波技术与均衡算法 | 第143-147页 |
9.2.2 基于卡尔曼滤波技术的盲均衡算法原理 | 第147-148页 |
9.3 基于子空间的盲均衡算法 | 第148-156页 |
9.3.1 盲均衡的子空间方法 | 第149-151页 |
9.3.2 基于子空间的递归盲均衡方法 | 第151-156页 |
9.4 算法仿真结果 | 第156-164页 |
9.4.1 基于卡尔曼技术的算法仿真与实际信号结果 | 第156-162页 |
9.4.2 基于子空间的算法模拟结果 | 第162-164页 |
9.5 本章小结 | 第164-165页 |
结束语 | 第165-168页 |
参考文献 | 第168-167页 |
致谢 | 第167-177页 |
作者在攻读博士期间撰写的论文 | 第177-179页 |
作者在攻读博士期间承担的部分任务 | 第179页 |