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清扫车清扫机构的控制研究

引言第1-8页
1 绪论第8-15页
 1.1 清扫车概述第8-11页
  1.1.1 清扫车概况第8-9页
  1.1.2 清扫车工作机构及布置形式第9-11页
  1.1.3 清扫车清扫机构的功能要求第11页
 1.2 国内外清扫车发展概述第11-13页
  1.2.1 国外清扫车机电一体化概述第11-13页
  1.2.2 国内清扫车机电一体化概述第13页
 1.3 国内清扫车的发展趋势第13-14页
 1.4 本文主要工作第14-15页
2 智能技术的理论基础第15-26页
 2.1 智能技术概述第15页
 2.2 工神经元网络简介第15-17页
  2.2.1 生物神经元模型第16页
  2.2.2 人工神经元模型第16-17页
  2.2.3 人工神经元网络的基本特征第17页
 2.3 人工神经元网络的分类第17-20页
  2.3.1 前馈型网络第18-20页
 2.4 误差反传(BP)网络及其改进第20-24页
  2.4.1 BP算法的数学描述第20-23页
  2.4.2 BP学习算法的改进第23-24页
 2.5 本章小结第24-26页
3 清扫车清扫机构的速度控制研究第26-64页
 3.1 清扫车清扫机构速度控制问题的提出第26页
 3.2 清扫车清扫机构盘刷转速与清扫速度的匹配第26-33页
  3.2.1 清扫集尘机理分析第27页
  3.2.2 盘刷转速对盘刷接地点速度的影响第27-30页
  3.2.3 清扫车清扫速度对盘刷接地点速度的影响第30-31页
  3.2.4 盘刷转速、清扫速度与清扫效率、清扫能力的关系第31-33页
 3.3 神经网络在清扫车盘刷速度控制中的应用第33-47页
  3.3.1 利用BP网络进行分析第34-46页
  3.3.2 神经网络的硬件实现第46-47页
   ·清扫车盘刷速度控制的实验研究第47-59页
  3.4.1 液压马达调速系统方案综述第48-50页
  3.4.2 实验系统硬件设计第50-51页
  3.4.3 实验系统软件设计第51-59页
 3.5 本章小结第59-64页
4 清扫车清扫机构避障功能的研究第64-77页
 4.1 关于清扫车清扫机构避障功能的提出第64-65页
 4.2 利用超声波进行避障第65-67页
  4.2.1 超声测距简介第65-66页
  4.2.2 超声检测及测距用于清扫车的可行性及其实现第66-67页
 4.3 清扫车盘刷避障功能的具体实现第67-74页
  4.3.1 系统硬件设计第68-72页
  4.3.2 系统软件设计第72-74页
 4.4 本章小结第74-77页
5 总结与展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页

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