基于商空间粒计算的图像滤波算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-13页
·数字图像处理的意义	第8页
·数字图像处理的应用	第8-9页
·图像滤波算法的现状	第9-11页
·本文主要内容	第11-13页
第二章 图像滤波算法	第13-23页
·灰度图像滤波	第13页
·彩色图像滤波	第13-15页
·彩色图像滤波技术	第15-23页
·传统矢量滤波算法	第15-17页
·混合方向滤波算法	第17-18页
·模糊矢量滤波	第18页
·加权矢量滤波算法	第18-20页
·开关型矢量滤波器	第20页
·基于相似度的矢量滤波器	第20-22页
·结合新理论的矢量滤波算法	第22-23页
第三章 基于粒计算的图像滤波算法	第23-31页
·粒计算理论	第23-27页
·粒度计算意义	第23-24页
·粒度计算的有关理论	第24-27页
·基于粒计算的噪声滤波算法	第27-31页
·噪声检测的商空间描述	第27页
·粒度噪声判别函数的构造	第27-28页
·粒度空间的划分	第28-29页
·算法复杂度分析	第29页
·粒度逆谐波均值滤波器(GIHMF)的构造	第29-31页
第四章 实证分析	第31-44页
·灰度图像滤波效果	第31-35页
·彩色图像滤波效果	第35-44页
第五章 总结与展望	第44-46页
·论文工作总结	第44-45页
·展望	第45-46页
参考文献	第46-51页
致谢	第51-52页
攻读学位期间发表的学术论文	第52页