| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·彩色图像分割的研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·彩色图像分割技术现状 | 第11-16页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第16-19页 |
| 第二章 基于图像和梯度双重平滑的Watershed 预分割 | 第19-34页 |
| ·颜色空间 | 第19-24页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第20-21页 |
| ·HIS 颜色空间 | 第21-22页 |
| ·CIE 颜色空间 | 第22-24页 |
| ·颜色空间的选择 | 第24页 |
| ·传统Watershed 的图像分割方法 | 第24-30页 |
| ·传统算法思想 | 第25页 |
| ·传统算法步骤 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-29页 |
| ·传统算法性能分析及改进方案 | 第29-30页 |
| ·基于双重平滑的Watershed 区域分割算法 | 第30-33页 |
| ·算法思想 | 第30页 |
| ·算法步骤 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于金字塔模型的快速GraphCut 分割 | 第34-52页 |
| ·基于图论的分割方法概述 | 第34-38页 |
| ·图论分割原理 | 第34-36页 |
| ·现有算法分析 | 第36-38页 |
| ·GraphCut 图像分割方法 | 第38-47页 |
| ·GraphCut 相关理论 | 第40-42页 |
| ·图像映射为图Graph | 第42-45页 |
| ·构造能量函数 | 第45-46页 |
| ·最小化能量函数 | 第46-47页 |
| ·快速GraphCut 图像分割算法 | 第47-51页 |
| ·算法思想 | 第47-48页 |
| ·算法步骤 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 结合改进的Watershed 与GraphCut 的图像分割 | 第52-60页 |
| ·算法思想 | 第52-53页 |
| ·算法步骤 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 工业生产中彩色图像分割应用实例 | 第60-73页 |
| ·问题描述 | 第60-64页 |
| ·硒化锌彩色图像分割 | 第64-70页 |
| ·彩色图像自动分割 | 第65-66页 |
| ·彩色图像交互式分割 | 第66-70页 |
| ·拓展分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
