| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·数字水印的研究现状与研究方向 | 第10-11页 |
| ·数字水印的特征 | 第11页 |
| ·数字水印的分类 | 第11-12页 |
| ·数字水印的应用 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 基于SVR 的非下采样Contourlet 域鲁棒数字水印算法 | 第14-34页 |
| ·非下采样Contourlet 变换的实现 | 第14-16页 |
| ·非下采样金子塔的分解 | 第14-15页 |
| ·非下采样滤波器组的理想重构 | 第15-16页 |
| ·回归型支持向量机（SVR）理论 | 第16-17页 |
| ·Tchebichef 矩基本理论 | 第17-19页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第19-21页 |
| ·数字水印的检测 | 第21-23页 |
| ·仿真实验 | 第23-33页 |
| ·性能检测 | 第23-24页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第24-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于局部视觉关注的数字图像水印方案 | 第34-42页 |
| ·椭圆局部特征区域的自适应划分 | 第34-36页 |
| ·椭圆参数的求取 | 第34-35页 |
| ·协变性椭圆区域的确定 | 第35-36页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第36-37页 |
| ·数字水印的检测 | 第37-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-41页 |
| ·性能检测 | 第38-39页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于均匀特征点的鲁棒图像水印算法 | 第42-50页 |
| ·均匀兴趣点检测理论 | 第42-44页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第44-45页 |
| ·数字水印的检测 | 第45-46页 |
| ·仿真实验结果 | 第46-49页 |
| ·性能检测 | 第46-47页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文工作总结 | 第50页 |
| ·数字图像水印技术的展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |