| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·突发事件应急案例面临的挑战 | 第8页 |
| ·互操作的多维层面 | 第8-9页 |
| ·应急案例数据分析与挖掘需要解决的问题 | 第9页 |
| ·研究内容与贡献 | 第9-10页 |
| ·文章结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关研究现状 | 第11-17页 |
| ·数据共享技术 | 第11-13页 |
| ·数据集成 | 第11页 |
| ·本体（ontology） | 第11-12页 |
| ·元数据与FGDC | 第12-13页 |
| ·SOA 与Web Service（Web 服务） | 第13页 |
| ·公共突发事件的可视化表达 | 第13-14页 |
| ·空间数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·时空数据挖掘 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 应急案例多维时空分析与挖掘平台架构 | 第17-29页 |
| ·平台总体架构 | 第17-18页 |
| ·表示层 | 第18-21页 |
| ·功能与应用 | 第18-20页 |
| ·平台门户 | 第20-21页 |
| ·应用和算法层 | 第21-23页 |
| ·标准应用模块 | 第21-22页 |
| ·基础算法模块 | 第22-23页 |
| ·核心服务层 | 第23-26页 |
| ·元数据服务 | 第23-24页 |
| ·事务服务 | 第24页 |
| ·资源共享服务 | 第24页 |
| ·GIS 服务 | 第24页 |
| ·分析挖掘服务 | 第24-26页 |
| ·数据标准化层 | 第26-28页 |
| ·数据转化服务 | 第27页 |
| ·元数据提取服务 | 第27页 |
| ·数据集操作服务 | 第27页 |
| ·数据访问服务 | 第27-28页 |
| ·事件资源层 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 平台关键技术研究与实现 | 第29-43页 |
| ·应急案例本体建模与实现 | 第29-34页 |
| ·应急案例本体建模依据 | 第29-30页 |
| ·应急案例本体概念与关系抽取 | 第30-31页 |
| ·应急案例本体实现 | 第31-34页 |
| ·标准应用模块设计与实现 | 第34-37页 |
| ·数据预处理 | 第35-36页 |
| ·GIS 控制 | 第36-37页 |
| ·基础事务管理 | 第37页 |
| ·基础算法模块设计与实现 | 第37-42页 |
| ·图形统计分析算法 | 第38页 |
| ·GIS 统计分析算法 | 第38页 |
| ·热点分析算法 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 应急案例多维时空分析与挖掘平台 | 第43-56页 |
| ·平台需求分析 | 第43-47页 |
| ·用户角色 | 第43页 |
| ·平台用例分析 | 第43-45页 |
| ·主要用例角色描述 | 第45-47页 |
| ·平台架构 | 第47页 |
| ·平台部分功能简介 | 第47-48页 |
| ·地图操作 | 第47-48页 |
| ·数据管理 | 第48页 |
| ·统计分析 | 第48页 |
| ·热点分析 | 第48页 |
| ·平台关键应用实例详解 | 第48-55页 |
| ·平台数据管理 | 第48-49页 |
| ·图形统计分析 | 第49-53页 |
| ·GIS 统计分析 | 第53-54页 |
| ·热点分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |