| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·流数据挖掘应用研究背景 | 第10-11页 |
| ·流数据挖掘应用研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究工作及内容安排 | 第12-15页 |
| 2 流数据挖掘综述 | 第15-32页 |
| ·数据挖掘简介 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第19-22页 |
| ·流数据挖掘简介 | 第22-29页 |
| ·流数据的定义 | 第23页 |
| ·流数据的模型 | 第23-24页 |
| ·流数据的特点 | 第24-25页 |
| ·流数据管理系统 | 第25-26页 |
| ·流数据的应用 | 第26页 |
| ·流数据挖掘模型 | 第26-27页 |
| ·流数据挖掘算法 | 第27-29页 |
| ·流数据挖掘与数据挖掘的比较研究 | 第29-32页 |
| ·流数据挖掘与数据挖掘的相似点 | 第29页 |
| ·流数据挖掘与数据挖掘的不同点 | 第29-32页 |
| 3 基于股市行情分析的流数据时序模式挖掘算法研究 | 第32-48页 |
| ·流数据挖掘技术在股市行情分析中的应用背景与现状 | 第32-35页 |
| ·流数据挖掘技术适合股市行情分析的原因 | 第33-34页 |
| ·股市行情数据的特点及其对挖掘技术的要求 | 第34-35页 |
| ·基于股市行情分析的流数据挖掘算法特点和关键技术 | 第35-40页 |
| ·基于股市行情分析的流数据挖掘算法特点 | 第35-37页 |
| ·基于股市行情分析的流数据挖掘算法关键技术 | 第37-40页 |
| ·流数据时序模式挖掘算法分析 | 第40-48页 |
| ·时序模式挖掘的相关概念 | 第40-42页 |
| ·经典流数据时序模式挖掘算法 | 第42-44页 |
| ·适合股市行情分析的流数据时序挖掘算法 | 第44-48页 |
| 4 流数据时序模式依赖挖掘算法在股市行情分析中的应用 | 第48-62页 |
| ·股市行情数据时序模式依赖挖掘模型 | 第48-50页 |
| ·股市行情时序模式依赖挖掘模型的构造 | 第48-49页 |
| ·股市行情时序模式依赖挖掘算法流程 | 第49-50页 |
| ·股市行情时序模式依赖挖掘算法 | 第50-57页 |
| ·相关性计算 | 第50-52页 |
| ·条件规则创建 | 第52-53页 |
| ·概要结构设计 | 第53-54页 |
| ·模式依赖抽取和存储算法 | 第54-55页 |
| ·模式依赖置信度和支持度计算算法 | 第55-56页 |
| ·模式依赖挖掘算法相关数据写入数据库算法 | 第56-57页 |
| ·算法应用实例分析 | 第57-62页 |
| ·股票数据流相关性计算 | 第59页 |
| ·股票模式依赖预测 | 第59-62页 |
| 5 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 A | 第67-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |