基于本体的图像检索系统
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·图像检索方法分类 | 第10-12页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第11页 |
| ·基于语义的图像检索 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 基于本体的图像检索系统模型 | 第13-23页 |
| ·本体 | 第13-16页 |
| ·什么是本体 | 第13页 |
| ·本体的组件 | 第13-14页 |
| ·设计本体的准则 | 第14-15页 |
| ·本体的应用 | 第15-16页 |
| ·基于本体的图像检索模型 | 第16-23页 |
| ·相关研究 | 第16-17页 |
| ·基于本体的模型结构 | 第17-20页 |
| ·本体模型的实现 | 第20-23页 |
| 3 图像视觉特征的提取及与高层语义的映射 | 第23-31页 |
| ·图像视觉特征的提取 | 第23-25页 |
| ·累积颜色直方图 | 第23-24页 |
| ·边缘直方图 | 第24-25页 |
| ·支持向量机理论及其在图像分类中的应用 | 第25-28页 |
| ·支持向量机理论 | 第25-28页 |
| ·利用SVM进行图像分类 | 第28页 |
| ·利用SVM实现图像高层语义特征的自动提取 | 第28-31页 |
| 4 以用户为中心的思想及其在图像检索中的应用 | 第31-34页 |
| ·支持用户更新的语义结构设计 | 第31-32页 |
| ·语义结构设计 | 第31页 |
| ·语义结构的更新 | 第31-32页 |
| ·面向用户的综合检索算法 | 第32-34页 |
| 5 实验检索系统的设计与实现 | 第34-47页 |
| ·系统结构 | 第34-35页 |
| ·图像库管理相关模块 | 第35页 |
| ·图像检索相关模块 | 第35页 |
| ·实现环境 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-47页 |
| ·图像库的选择及语义结构的构造 | 第36页 |
| ·图像分类的实验及结果分析 | 第36-39页 |
| ·图像检索的实验及结果分析 | 第39-45页 |
| ·相关反馈的实验及结果 | 第45-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·论文小结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| ·加入智能的特征选择 | 第47-48页 |
| ·丰富和完善图像的注释信息 | 第48页 |
| ·利用本体进行查询扩展 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录A | 第51-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
