基于颜色和纹理的图像检索的研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·目前国内外图像检索现状 | 第10-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术简介 | 第12-15页 |
| ·基于内容图像检索的特点 | 第13-14页 |
| ·基于内容检索的一般流程 | 第14页 |
| ·基于内容图像检索的数学模型 | 第14-15页 |
| ·基于内容的图像检索的方法概述 | 第15-17页 |
| ·基于颜色的图像检索 | 第15-16页 |
| ·基于纹理的图像检索 | 第16-17页 |
| ·相似性度量 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 基于颜色特征的提取 | 第21-31页 |
| ·颜色空间的选择以及转化 | 第21-24页 |
| ·RGB颜色空间 | 第21-22页 |
| ·HSV颜色空间 | 第22-23页 |
| ·RGB到HSV颜色空间颜色空间的转换 | 第23-24页 |
| ·颜色空间的量化 | 第24-26页 |
| ·颜色特征的提取 | 第26-30页 |
| ·颜色特征以及提取方法 | 第26-28页 |
| ·结合颜色与空间信息的特征提取方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于纹理特征的提取 | 第31-43页 |
| ·小波分析的理论基础 | 第31-40页 |
| ·小波的基本概念 | 第31页 |
| ·连续小波变换 | 第31-33页 |
| ·离散小波变换 | 第33-34页 |
| ·多分辨率分析 | 第34-36页 |
| ·正交小波的Mallat算法 | 第36-39页 |
| ·二维小波变换 | 第39-40页 |
| ·纹理特征提取 | 第40-41页 |
| ·纹理空间转换 | 第40页 |
| ·可变树结构的小波变换纹理特征的提取方法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 图像检索系统的设计与实现 | 第43-72页 |
| ·系统背景 | 第43页 |
| ·图像检索系统设计 | 第43-49页 |
| ·系统总体框架设计 | 第44页 |
| ·系统的详细设计 | 第44-47页 |
| ·数据库设计 | 第47-49页 |
| ·图像检索系统实现 | 第49-65页 |
| ·颜色特征的提取模块的实现 | 第50-54页 |
| ·纹理特征提取模块的实现 | 第54-61页 |
| ·特征匹配模块的实现 | 第61-65页 |
| ·性能评价 | 第65-66页 |
| ·运行效果及实验结果分析 | 第66-70页 |
| ·系统开发环境 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
