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HEV电池管理系统建模仿真及设计开发的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-17页
   ·混合动力汽车研究的背景第11-12页
   ·混合动力汽车研究现状第12-13页
     ·国外混合动力汽车研究现状第12页
     ·国内混合动力汽车研究现状第12-13页
   ·混合动力汽车的能量管理第13-14页
     ·能量管理系统控制策略第13-14页
     ·电池及其管理系统第14页
   ·电池管理系统的研究意义第14页
   ·动力蓄电池及其应用发展第14-16页
   ·本文研究的主要内容第16-17页
2 电池管理系统研究第17-24页
   ·电池管理系统设计要点第17页
   ·混合动力汽车SOC估算要求第17-18页
   ·SOC估算方法研究第18-23页
     ·数学模型方法第19页
     ·安培积分法第19-20页
     ·开路电压法第20-21页
     ·交流阻抗法第21页
     ·零负载模型法第21-22页
     ·电化学分析法第22页
     ·神经元网络法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 人工神经网络SOC估算算法研究第24-45页
   ·人工神经网络的原理第24-27页
   ·混合动力汽车SOC估算要求及神经网络模型的选择第27-28页
   ·神经网络建模仿真第28-34页
     ·BP神经网络设计第28-31页
     ·BP神经网络的改进第31-32页
     ·RBF的神经网络设计第32-33页
     ·网络建模的具体步骤第33-34页
   ·训练样本的分类和数据处理第34-39页
     ·电池恒流充放电实验数据测量第35-36页
     ·脉冲功率四工况实验数据测量第36-37页
     ·脉冲电流四工况实验数据测量第37-39页
   ·BP神经网络的训练第39-41页
   ·输出误差分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
4 电池管理系统的硬件设计第45-56页
   ·测量模块的设计第46-50页
     ·电压检测模块第46-49页
     ·电流检测模块设计第49页
     ·温度检测模块的设计第49-50页
   ·CPU及其他模块的设计第50-53页
     ·CPU模块设计第51-52页
     ·电源模块设计第52页
     ·通讯模块设计第52-53页
   ·硬件电路EMC设计第53-55页
   ·本章小结第55-56页
5 电池管理系统的软件实现第56-70页
   ·嵌入式实时操作系统的应用第56-61页
     ·嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ简介第56-58页
     ·μC/OS-Ⅱ操作系统的移植第58-60页
     ·开发环境ARM Developer Suite1.2介绍第60-61页
   ·电池管理系统的软件设计第61-63页
     ·软件设计的总体结构第61-62页
     ·μC/OS-Ⅱ程序初始化第62-63页
   ·电池管理系统软件设计流程图第63-64页
   ·温度测量第64-65页
   ·通讯模块第65-66页
   ·BP网络SOC估算算法的软件实现第66-69页
   ·本章小结第69-70页
6 结论第70-72页
   ·论文总结第70页
   ·改进和展望第70-72页
参考文献第72-74页
作者简历第74页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第74-76页
学位论文数据集第76页

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