| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究的背景和意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外研究现状及不足 | 第15页 |
| ·国内研究现状及不足 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| ·论文的主要创新 | 第18-20页 |
| 第二章 代建制中政府投资人项目管理的内容与方法框架构建 | 第20-37页 |
| ·代建制的基本概念 | 第20-31页 |
| ·代建制的概念 | 第20-21页 |
| ·代建制的优势 | 第21-23页 |
| ·代建制的模式 | 第23-26页 |
| ·代建项目的实施程序 | 第26-31页 |
| ·代建项目的委托 | 第31-36页 |
| ·政府投资人与代建人的权利与义务 | 第31-33页 |
| ·代建项目中政府投资人与代建人的工作划分 | 第33-35页 |
| ·政府投资人与代建人的权责划分 | 第35-36页 |
| ·代建制中政府投资人的管理理论体系 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 项目管理公司的信用评价及其风险控制 | 第37-59页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·信用风险及计量 | 第38-39页 |
| ·项目管理公司的信用风险 | 第38页 |
| ·信用风险量 | 第38-39页 |
| ·信用评价常用方法 | 第39-45页 |
| ·层次分析法 | 第39-40页 |
| ·模糊综合评价 | 第40-42页 |
| ·神经网络 | 第42-43页 |
| ·统计学习理论 | 第43-44页 |
| ·支持向量机技术 | 第44-45页 |
| ·基于数据挖掘——支持向量机技术的信用评价模型 | 第45-54页 |
| ·模型的总体设计 | 第46页 |
| ·评价指标 | 第46-47页 |
| ·数据挖掘 | 第47-50页 |
| ·信用评价模型的建立 | 第50-51页 |
| ·算例分析 | 第51-54页 |
| ·信用风险抵减措施 | 第54-57页 |
| ·履约保证 | 第55-56页 |
| ·项目管理公司的职业责任保险 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 代建项目的政府采购活动 | 第59-76页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·项目管理招标的特征分析 | 第59-61页 |
| ·与传统招投标活动的区别 | 第59-60页 |
| ·委托人的选择机制 | 第60-61页 |
| ·不完全信息博弈 | 第61页 |
| ·项目管理招标博弈分析 | 第61-65页 |
| ·项目管理评标 | 第65-74页 |
| ·项目管理投标人的基本要求 | 第65-66页 |
| ·项目管理评标方法 | 第66-67页 |
| ·项目管理招标的评标指标体系 | 第67-69页 |
| ·项目管理评标模型 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 代建项目中政府投资的风险分析 | 第76-89页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·建设投资的不确定性 | 第76-77页 |
| ·代建项目投资风险因素的识别 | 第77-78页 |
| ·常用的建设项目投资风险分析方法与理论 | 第78-80页 |
| ·敏感性分析 | 第78页 |
| ·概率分析 | 第78-79页 |
| ·蒙特卡洛模拟 | 第79-80页 |
| ·人工神经网络 | 第80页 |
| ·基于马尔科夫链的建设项目投资风险分析模型 | 第80-82页 |
| ·基于聚类分析的建设投资风险分析模型 | 第82-85页 |
| ·数据表示 | 第82-83页 |
| ·相似度定义 | 第83页 |
| ·聚类分析 | 第83-85页 |
| ·基于多属性渐进算法的建设投资风险分析模型 | 第85-87页 |
| ·建设投资风险属性的数据挖掘 | 第85页 |
| ·渐进算法 | 第85-86页 |
| ·算例分析 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 代建项目投资的智能化预测 | 第89-106页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·代建项目建设投资预测的特点 | 第89-90页 |
| ·建设项目投资的基本属性分析 | 第90-92页 |
| ·建设投资的属性 | 第90-91页 |
| ·建设投资属性的数字特征及高阶统计信息 | 第91-92页 |
| ·建设投资属性的重构 | 第92-94页 |
| ·基于二阶去相关建设投资属性重构模型 | 第93页 |
| ·基于高阶去相关的建设投资属性重构模型 | 第93-94页 |
| ·建设投资属性重构的混合模型 | 第94-95页 |
| ·建设投资属性重构的混合模型的构建 | 第94-95页 |
| ·算例分析 | 第95页 |
| ·基于ICA和ANN技术的建设投资预测模型 | 第95-99页 |
| ·基本原理 | 第96页 |
| ·模型的建立 | 第96-97页 |
| ·算例分析 | 第97-99页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的建设投资预测模型 | 第99-104页 |
| ·支持向量机与最小二乘支持向量机的基本原理 | 第100页 |
| ·基于LS-SVMs的建设投资回归模型构建 | 第100-102页 |
| ·算例分析 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第七章 代建项目建设市场的公共规制 | 第106-120页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·代建项目建设市场的公共规制基本理论 | 第106-112页 |
| ·代建项目的市场失灵 | 第106-108页 |
| ·代建项目的政府失灵 | 第108-109页 |
| ·代建项目公共规制的内涵 | 第109-110页 |
| ·代建项目公共规制的内容和手段 | 第110-112页 |
| ·代建项目的委托代理特征 | 第112页 |
| ·代建项目委托代理合同的监督模型 | 第112-114页 |
| ·工程承包合同的监督模型 | 第114-117页 |
| ·项目管理公司与承包商的合谋防范模型 | 第117-118页 |
| ·算例分析 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第八章 代建人的项目管理绩效评价 | 第120-127页 |
| ·引言 | 第120页 |
| ·代建项目中委托代理的报酬机制 | 第120-121页 |
| ·项目管理绩效评价指标体系构建 | 第121-123页 |
| ·基于模糊识别的绩效综合评价模型 | 第123-125页 |
| ·确定相对隶属度矩阵 | 第123-124页 |
| ·模糊模式识别 | 第124-125页 |
| ·算例分析 | 第125-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 第九章 结论与展望 | 第127-130页 |
| ·主要成果与结论 | 第127-129页 |
| ·展望 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第140-142页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第142页 |