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电站锅炉燃烧状态监测与优化策略研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-11页
第一章 引言第11-21页
   ·问题的提出第11-12页
   ·电站锅炉燃烧状态监测的研究现状第12-14页
   ·电站燃烧系统优化运行的研究动态第14-18页
     ·基于理论建模的燃烧优化研究第15-16页
     ·基于神经网络的燃烧优化研究第16-17页
     ·基于数据挖掘的燃烧优化研究第17-18页
   ·论文的主要研究内容第18-21页
第二章 电站锅炉燃烧状态稳定性监测研究第21-34页
   ·燃烧状态监测的意义及方法第21-23页
   ·基于火焰强度信号的燃烧状态监测第23-25页
     ·火焰强度与燃烧强度第23页
     ·不同稳定状态下的火焰强度波动特性第23-25页
   ·基于分形理论的炉膛压力波动特性分析第25-29页
     ·炉膛压力信号的研究意义及影响因素第25-27页
     ·R/S 分析与 Hurst 指数计算第27-28页
     ·Hurst 指数计算的实用化处理第28页
     ·基于炉膛压力信号的稳定性能评价实例第28-29页
   ·基于统计分析的燃烧稳定性能监测第29-33页
     ·燃烧相关变量的选取第29-30页
     ·燃烧稳定性能的间接反映第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 燃烧稳定性能综合评判研究第34-48页
   ·过程稳态检测方法及燃烧稳定性指数第34-35页
   ·稳定性表征变量的选取与分析第35-38页
     ·特征变量选取根据第35页
     ·稳态工况下的自相关特性分析第35-36页
     ·控制作用对稳态过程的影响第36-38页
   ·基于 PCA 的燃烧稳定性能综合评价第38-42页
     ·PCA算法及原理第38-40页
     ·PCA综合评价第40-41页
     ·燃烧稳定性能综合评价步骤第41-42页
   ·燃烧稳定性能综合评价实例第42-47页
     ·样本点的选取和单变量 SF 指标计算结果第42-45页
     ·综合评价结果及分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 燃烧经济性监测及评价指标计算第48-67页
   ·燃烧经济性监测指标相关问题讨论第48-56页
     ·锅炉效率与燃烧效率第48-49页
     ·常用的锅炉效率计算模型第49-53页
     ·燃烧经济性的影响因素第53-55页
     ·过量空气系数的确定第55-56页
   ·基于灰箱理论的烟气含氧量软测量第56-66页
     ·灰箱建模原理第56-58页
     ·灰箱建模算法第58-60页
     ·氧量灰箱建模第60-62页
     ·灰箱建模与常规软测量方法的比较第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 基于分级燃烧原理的低氮燃烧技术研究第67-85页
   ·火电厂的氮氧化物排放第67-75页
     ·氮氧化物的危害第67-68页
     ·氮氧化物的生成原理第68-69页
     ·当前氮氧化物的排放标准第69-70页
     ·燃煤电厂氮氧化物控制原则性方法第70-75页
   ·减少 NOx 生成的优化配风策略第75-80页
     ·风分级第75-76页
     ·600MW 电站锅炉的配风第76-77页
     ·配风方式对 NOx 生成量影响分析第77-80页
   ·减少 NOx 生成的磨煤机优化组合策略第80-83页
     ·燃料分级第80-81页
     ·制粉系统负荷分配原则第81-82页
     ·NOx 最低生成的磨煤机组合方式分析第82-83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 600MW 锅炉系统的燃烧优化策略第85-102页
   ·电站运行参数间的关联特性第85-87页
     ·火电厂运行参数的特点第85-86页
     ·电站运行参数的关联特性第86-87页
   ·基于决策树模型的数据挖掘算法第87-89页
     ·C4.5 决策树的生成及修剪第87-88页
     ·C4.5 决策树的规则生成及boosting 技术第88-89页
   ·数据获取及预处理第89-94页
     ·燃烧系统实例介绍第89-90页
     ·厂级监控信息系统第90-91页
     ·工况分析模块第91-92页
     ·研究所需的变量第92页
     ·数据校正的几个关键问题第92-94页
   ·基于燃烧状态性能评价的优化运行策略第94-100页
     ·风煤优化组合方式的统计分析第94-97页
     ·风煤配比规则的决策树挖掘第97-100页
   ·本章小结第100-102页
第七章 结论与展望第102-105页
参考文献第105-113页
致谢第113-114页
攻读博士期间发表的文章第114-115页
攻读博士期间参加的科研工作第115页

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