中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-11页 |
第一章 引言 | 第11-21页 |
·问题的提出 | 第11-12页 |
·电站锅炉燃烧状态监测的研究现状 | 第12-14页 |
·电站燃烧系统优化运行的研究动态 | 第14-18页 |
·基于理论建模的燃烧优化研究 | 第15-16页 |
·基于神经网络的燃烧优化研究 | 第16-17页 |
·基于数据挖掘的燃烧优化研究 | 第17-18页 |
·论文的主要研究内容 | 第18-21页 |
第二章 电站锅炉燃烧状态稳定性监测研究 | 第21-34页 |
·燃烧状态监测的意义及方法 | 第21-23页 |
·基于火焰强度信号的燃烧状态监测 | 第23-25页 |
·火焰强度与燃烧强度 | 第23页 |
·不同稳定状态下的火焰强度波动特性 | 第23-25页 |
·基于分形理论的炉膛压力波动特性分析 | 第25-29页 |
·炉膛压力信号的研究意义及影响因素 | 第25-27页 |
·R/S 分析与 Hurst 指数计算 | 第27-28页 |
·Hurst 指数计算的实用化处理 | 第28页 |
·基于炉膛压力信号的稳定性能评价实例 | 第28-29页 |
·基于统计分析的燃烧稳定性能监测 | 第29-33页 |
·燃烧相关变量的选取 | 第29-30页 |
·燃烧稳定性能的间接反映 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 燃烧稳定性能综合评判研究 | 第34-48页 |
·过程稳态检测方法及燃烧稳定性指数 | 第34-35页 |
·稳定性表征变量的选取与分析 | 第35-38页 |
·特征变量选取根据 | 第35页 |
·稳态工况下的自相关特性分析 | 第35-36页 |
·控制作用对稳态过程的影响 | 第36-38页 |
·基于 PCA 的燃烧稳定性能综合评价 | 第38-42页 |
·PCA算法及原理 | 第38-40页 |
·PCA综合评价 | 第40-41页 |
·燃烧稳定性能综合评价步骤 | 第41-42页 |
·燃烧稳定性能综合评价实例 | 第42-47页 |
·样本点的选取和单变量 SF 指标计算结果 | 第42-45页 |
·综合评价结果及分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 燃烧经济性监测及评价指标计算 | 第48-67页 |
·燃烧经济性监测指标相关问题讨论 | 第48-56页 |
·锅炉效率与燃烧效率 | 第48-49页 |
·常用的锅炉效率计算模型 | 第49-53页 |
·燃烧经济性的影响因素 | 第53-55页 |
·过量空气系数的确定 | 第55-56页 |
·基于灰箱理论的烟气含氧量软测量 | 第56-66页 |
·灰箱建模原理 | 第56-58页 |
·灰箱建模算法 | 第58-60页 |
·氧量灰箱建模 | 第60-62页 |
·灰箱建模与常规软测量方法的比较 | 第62-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第五章 基于分级燃烧原理的低氮燃烧技术研究 | 第67-85页 |
·火电厂的氮氧化物排放 | 第67-75页 |
·氮氧化物的危害 | 第67-68页 |
·氮氧化物的生成原理 | 第68-69页 |
·当前氮氧化物的排放标准 | 第69-70页 |
·燃煤电厂氮氧化物控制原则性方法 | 第70-75页 |
·减少 NOx 生成的优化配风策略 | 第75-80页 |
·风分级 | 第75-76页 |
·600MW 电站锅炉的配风 | 第76-77页 |
·配风方式对 NOx 生成量影响分析 | 第77-80页 |
·减少 NOx 生成的磨煤机优化组合策略 | 第80-83页 |
·燃料分级 | 第80-81页 |
·制粉系统负荷分配原则 | 第81-82页 |
·NOx 最低生成的磨煤机组合方式分析 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第六章 600MW 锅炉系统的燃烧优化策略 | 第85-102页 |
·电站运行参数间的关联特性 | 第85-87页 |
·火电厂运行参数的特点 | 第85-86页 |
·电站运行参数的关联特性 | 第86-87页 |
·基于决策树模型的数据挖掘算法 | 第87-89页 |
·C4.5 决策树的生成及修剪 | 第87-88页 |
·C4.5 决策树的规则生成及boosting 技术 | 第88-89页 |
·数据获取及预处理 | 第89-94页 |
·燃烧系统实例介绍 | 第89-90页 |
·厂级监控信息系统 | 第90-91页 |
·工况分析模块 | 第91-92页 |
·研究所需的变量 | 第92页 |
·数据校正的几个关键问题 | 第92-94页 |
·基于燃烧状态性能评价的优化运行策略 | 第94-100页 |
·风煤优化组合方式的统计分析 | 第94-97页 |
·风煤配比规则的决策树挖掘 | 第97-100页 |
·本章小结 | 第100-102页 |
第七章 结论与展望 | 第102-105页 |
参考文献 | 第105-113页 |
致谢 | 第113-114页 |
攻读博士期间发表的文章 | 第114-115页 |
攻读博士期间参加的科研工作 | 第115页 |