基于复杂背景噪声的汽车车型识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·课题研究的来源 | 第11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·课题在国内处研究动态综述 | 第12-15页 |
| ·本课题需要解决的基本问题 | 第12页 |
| ·车型识别技术的研究现状 | 第12页 |
| ·目前国际上已有的车型识别研究概述 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 课题所涉及的理论基础 | 第17-31页 |
| ·二值化图像 | 第17-18页 |
| ·二值化的一般式 | 第17页 |
| ·灰度图像的阈值处理 | 第17-18页 |
| ·连接分量 | 第18-20页 |
| ·贴标签法 | 第18-19页 |
| ·连接分量 | 第19-20页 |
| ·标注连接分量 | 第20页 |
| ·边缘检测 | 第20-24页 |
| ·形态学算子 | 第24-28页 |
| ·膨胀 | 第24-25页 |
| ·腐蚀 | 第25-26页 |
| ·细线化 | 第26-27页 |
| ·形态学的边缘提取 | 第27-28页 |
| ·等高线 | 第28-30页 |
| ·等高线在地理中 | 第28页 |
| ·等高线在数学中 | 第28-29页 |
| ·等高线在图像处理中 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 特征提取 | 第31-46页 |
| ·车型轮廓线的提取 | 第31-39页 |
| ·传统图像处理方法 | 第32-35页 |
| ·等高线原理在轮廓线提取中的应用 | 第35-38页 |
| ·几种轮廓线提取方法的比较 | 第38-39页 |
| ·汽车长/高等数据提取 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 4 汽车模板的定位及车型识别 | 第46-55页 |
| ·模板匹配 | 第46-47页 |
| ·模板获得 | 第47-49页 |
| ·模板中车体的定位算法 | 第49-50页 |
| ·模板中车体大小的放缩和放缩 | 第50-51页 |
| ·模板匹配的车型识别 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
