无刷双馈电机直接转矩控制研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-15页 |
| ·交流调速系统发展概况 | 第9-11页 |
| ·无刷双馈电机及其控制技术的发展概况 | 第11-12页 |
| ·直接转矩控制技术的发展概况 | 第12-13页 |
| ·智能控制及算法 | 第13-15页 |
| ·本论文的研究意义和主要内容 | 第15-19页 |
| ·本论文的研究意义 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要内容 | 第16-19页 |
| 第二章 无刷双馈电机的基本理论及特性分析 | 第19-35页 |
| ·无刷双馈电机的结构特点 | 第19-22页 |
| ·定子主、副绕组的极数 | 第19-20页 |
| ·定子主、副绕组型式 | 第20-21页 |
| ·电机转子的结构 | 第21-22页 |
| ·无刷双馈电机的数学模型 | 第22-29页 |
| ·基本方程 | 第22-23页 |
| ·无刷双馈电机的电感参数 | 第23页 |
| ·电机的电感参数计算 | 第23-26页 |
| ·无刷双馈电机的d-q-o 模型 | 第26-28页 |
| ·无刷双馈电机的等效电路 | 第28-29页 |
| ·无刷双馈电机的运行方式 | 第29-31页 |
| ·运行方式仿真及分析 | 第31-34页 |
| ·异步运行 | 第32页 |
| ·同步运行 | 第32-33页 |
| ·双馈运行 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 无刷双馈电机直接转矩控制理论及结构 | 第35-49页 |
| ·无刷双馈电机直接转矩控制理论基础 | 第35-37页 |
| ·空间电压矢量原理及其在直接转矩控制中的作用 | 第37-41页 |
| ·空间电压矢量原理 | 第37-38页 |
| ·电压矢量对磁链、转矩的控制 | 第38-40页 |
| ·开关电压矢量的选择 | 第40-41页 |
| ·无刷双馈电机直接转矩控制系统的结构 | 第41-43页 |
| ·无刷双馈电机的DTC 系统的仿真研究 | 第43-47页 |
| ·亚同步运行时的仿真研究 | 第44-45页 |
| ·超同步运行时的仿真研究 | 第45-47页 |
| ·无刷双馈电机DTC 仿真结论 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于遗传算法的模糊直接转矩控制研究 | 第49-63页 |
| ·模糊控制 | 第49-51页 |
| ·模糊控制器的基本结构 | 第49-50页 |
| ·模糊控制中待优化的问题 | 第50-51页 |
| ·遗传算法 | 第51-53页 |
| ·遗传算法的特点 | 第51-52页 |
| ·遗传算法在模糊控制中的应用现状 | 第52-53页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第53-55页 |
| ·遗传算法优化模糊参数 | 第55-58页 |
| ·遗传优化的模糊直接转矩仿真 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 基于混沌免疫的遗传模糊直接转矩控制 | 第63-77页 |
| ·免疫算法 | 第63-64页 |
| ·免疫遗传算法 | 第64-67页 |
| ·免疫遗传算法的基本原理 | 第64-66页 |
| ·基于矢量距的免疫遗传算法 | 第66-67页 |
| ·基于矢量距的免疫遗传算法设计 | 第67页 |
| ·混沌理论 | 第67-69页 |
| ·混沌遗传算法 | 第69-71页 |
| ·混沌变异算子 | 第69-70页 |
| ·混沌映射和混沌扰动算子 | 第70-71页 |
| ·混沌遗传算法的设计 | 第71页 |
| ·混沌免疫遗传算法 | 第71-73页 |
| ·仿真结果 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章无刷双馈电机DTC 技术在风电中的应用 | 第77-93页 |
| ·中国风电发展状况 | 第77-78页 |
| ·风力发电机组的结构型式 | 第78-82页 |
| ·恒速恒频风力发电机组 | 第79页 |
| ·变速恒频风力发电机组 | 第79-82页 |
| ·双PWM 变频器 | 第82-85页 |
| ·无刷双馈风力发电机的控制仿真 | 第85-90页 |
| ·风力机功率特性 | 第85-86页 |
| ·风力机控制策略 | 第86-87页 |
| ·DTC 在风电系统中的仿真模型 | 第87-88页 |
| ·仿真结果分析 | 第88-90页 |
| ·虚拟现实技术在风电中的应用 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第93-96页 |
| ·工作总结 | 第93-94页 |
| ·研究展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 硕士期间发表论文 | 第102-103页 |
| 个人简历 | 第103页 |
