| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-35页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·研究意义、目标和思路 | 第13-14页 |
| ·负荷预测及其分类 | 第14-16页 |
| ·中长期负荷预测 | 第16-18页 |
| ·短期负荷预测 | 第18-24页 |
| ·负荷预测考虑的有关问题及其描述 | 第24-32页 |
| ·本文主要研究工作及章节安排 | 第32-35页 |
| 2 中长期电力负荷区间预测 | 第35-61页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·中长期电力负荷灰色预测模型 | 第36-46页 |
| ·中长期电力负荷区间预测模型 | 第46-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 3 基于区间模糊聚类和IABP 网络的短期负荷区间预测 | 第61-74页 |
| ·概述 | 第61-62页 |
| ·气象因素作用于短期负荷的规律分析 | 第62-65页 |
| ·区间模糊聚类分析 | 第65-68页 |
| ·IABP 神经网络模型 | 第68-71页 |
| ·基于区间模糊聚类分析和IABP 网络的短期负荷预测 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 4 电力负荷混沌动力特性分析及短期预测 | 第74-91页 |
| ·概述 | 第74-75页 |
| ·相空间重构与混沌时间序列预测 | 第75-80页 |
| ·电力负荷混沌动力特性辨识 | 第80-87页 |
| ·基于虚拟预测的相空间重构参数优选 | 第87-89页 |
| ·预测结果及分析 | 第89-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 5 短期负荷区间预测的混沌时间序列方法 | 第91-103页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·混沌负荷序列点预测 | 第91-92页 |
| ·混沌负荷序列区间预测 | 第92-95页 |
| ·计算实例 | 第95-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 6 短期负荷概率性预测的混沌时间序列方法 | 第103-109页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·概率性预测方法 | 第104-105页 |
| ·实例研究与分析 | 第105-108页 |
| ·小结 | 第108-109页 |
| 7 全文总结与展望 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 附录 1: 攻读博士期间所发表的论文 | 第125-127页 |
| 附录 2: 攻读博士期间完成和参与的科研项目 | 第127页 |