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基于反馈控制的网上考试系统组卷策略研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究工作的目的和意义第11-12页
   ·网上考试系统组卷策略的研究现状第12-15页
     ·网上考试系统的现状第12-13页
     ·自动组卷系统与组卷策略的现状第13-14页
     ·反馈控制理论的现状第14-15页
   ·研究内容与论文结构第15-17页
     ·研究内容第15页
     ·论文的结构第15-17页
第2章 组卷策略问题分析第17-21页
   ·组卷的基本步骤第17页
   ·组卷的约束条件第17-18页
   ·组卷问题的数学模型第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 常用组卷策略简介第21-34页
   ·基于随机算法的组卷策略第21-22页
     ·随机组卷算法基本思想第21页
     ·随机组卷算法描述第21-22页
     ·算法的评价第22页
   ·基于深度与广度搜索算法的组卷策略第22-24页
     ·回溯试探组卷算法思想第22-23页
     ·回溯试探组卷算法描述第23-24页
     ·算法评价第24页
   ·基于遗传算法的组卷策略第24-30页
     ·遗传算法的基本概念第25页
     ·遗传算法的基本操作第25-27页
     ·算法的基本思想第27-28页
     ·算法描述第28-29页
     ·算法评价第29-30页
   ·基于项目反应理论的组卷策略第30-33页
     ·算法的基本思想第30-32页
     ·基于项目反应理论的组卷算法描述第32页
     ·基于项目反应理论的组卷算法的评价第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于反馈控制的组卷策略第34-41页
   ·反馈控制理论第34-35页
   ·算法基本思想第35-39页
   ·反馈控制过程中待解决的问题第39-40页
     ·初始题组的选定第39页
     ·考生能力的测评第39页
     ·反馈信息的获取第39页
     ·试卷难度的控制第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 基于反馈控制的组卷策略的实现第41-57页
   ·初始题组的选定第41页
   ·考生能力的估计第41-47页
     ·近似估计第42页
     ·条件最大似然估计第42-44页
     ·联合极大似然估计第44-45页
     ·反馈控制组卷策略中考生能力的估计第45-47页
   ·根据考生的估算能力值选题的策略第47-52页
     ·项目和测验信息函数第47-49页
     ·近似选题法第49页
     ·极大信息量选题法第49页
     ·按a分层选题法第49-50页
     ·按b分层选题法第50-51页
     ·按c分层选题法第51页
     ·反馈控制过程中的选题策略第51-52页
   ·终止策略第52-53页
   ·难度控制第53-56页
     ·难度系数第53-55页
     ·试卷难度控制量的数学模型第55-56页
   ·试题参数的维护第56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第61-62页
致谢第62-63页
个人简历第63页

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