图像的稀疏表示及编码模型研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-17页
·课题背景	第9-10页
·传统图像编码	第10-12页
·视觉质量评价	第12-13页
·视知觉与稀疏编码	第13-16页
·本文的研究内容及章节安排	第16-17页
第2章 人类视觉系统	第17-35页
·人类视觉系统概述	第17-24页
·视觉通路	第18-19页
·神经细胞感受野	第19-21页
·人类视觉系统特性	第21-24页
·有效编码理论	第24-34页
·自然图像的统计特性	第24-27页
·有效编码研究进展	第27-32页
·有效编码面临的问题	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第3章 自然图像的稀疏编码	第35-46页
·统计理论背景	第35-37页
·学习规则	第37-40页
·系数的学习	第38-39页
·基函数集合的学习	第39-40页
·学习结果	第40-45页
·本章总结	第45-46页
第4章 图像的曲波重构	第46-62页
·脊波变换	第47-50页
·连续曲波变换	第50-52页
·离散曲波变换	第52-54页
·atrous 算法	第53页
·图像分块	第53-54页
·基于FFT 的实现	第54页
·图像分解与重构	第54-61页
·本章总结	第61-62页
结论	第62-63页
参考文献	第63-70页
致谢	第70页