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图像融合算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究的背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本文研究的主要内容第15-17页
第二章 图像融合效果评价第17-31页
   ·图像融合效果的主客观评价第17-22页
   ·有标准参考图像的融合效果评价方法第22-27页
     ·基于结构相似度的融合效果评价第22-25页
     ·实验结果分析第25-27页
   ·无标准参考图像的融合效果评价方法第27-30页
     ·基于Curvelet 变换的高频分量相关系数的融合效果评价第27-28页
     ·实验结果分析第28-30页
   ·小结第30-31页
第三章 CURVELET 变换及其在图像融合中的应用第31-47页
   ·多尺度几何分析第31-33页
   ·CURVELET 变换第33-41页
     ·第一代Curvelet 变换第33-36页
     ·第二代Curvelet 变换第36页
     ·连续Curvelet 变换第36-38页
     ·离散Curvelet 变换第38-39页
     ·离散Curvelet 变换的具体实现第39-41页
   ·基于CURVELET变换的图像融合算法第41-46页
     ·Curvelet 变换在图像融合中的应用第41-42页
     ·实验结果分析第42-46页
   ·小结第46-47页
第四章 基于CURVELET 变换的图像融合规则研究第47-60页
   ·图像融合规则概述第47-48页
   ·局部方差融合准则第48-55页
     ·基于小波变换的局部方差融合规则第48-52页
     ·基于Curvelet 变换的局部方差融合规则第52-53页
     ·实验结果分析第53-55页
   ·对比度融合规则第55-59页
     ·基于小波变换的对比度融合规则第55页
     ·基于Curvelet 变换的对比度融合规则第55-57页
     ·基于Curvelet 变换的局部方差对比度融合规则第57页
     ·实验结果分析第57-59页
   ·小结第59-60页
第五章 基于图像分割的红外与可见光图像融合第60-69页
   ·图像分割方法概述第60-62页
   ·基于OTSU法的红外图像分割第62-67页
     ·阈值分割法第62-63页
     ·基本Otsu 的图像分割算法第63-64页
     ·基于Otsu 的递归分割算法第64-66页
     ·实验结果分析第66-67页
   ·小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·论文工作总结第69-70页
   ·研究展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第75页

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