基于图像的信息隐藏研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·信息隐藏的基本概念模型、分类及应用 | 第11-15页 |
| ·信息隐藏的基本概念模型 | 第11-12页 |
| ·信息隐藏的分类 | 第12-14页 |
| ·信息隐藏的应用 | 第14-15页 |
| ·信息隐藏的发展历程及国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·信息隐藏的发展历程 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 Arnold变换的图像置乱及其恢复 | 第18-23页 |
| ·Arnold变换置乱 | 第18-19页 |
| ·Arnold置乱图像的恢复 | 第19-20页 |
| ·图像置乱程度的衡量方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于LSB的信息隐藏算法 | 第23-29页 |
| ·传统的LSB的信息隐藏原理 | 第23-24页 |
| ·基于LSB的改进算法 | 第24-26页 |
| ·改进的LSB秘密信息的嵌入 | 第24-25页 |
| ·改进的LSB秘密信息的提取 | 第25-26页 |
| ·仿真实验及健壮性比较 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于DCT系数的信息隐藏算法 | 第29-42页 |
| ·离散余弦变换(DCT变换) | 第29-31页 |
| ·隐藏信息嵌入位置的选取 | 第31-32页 |
| ·载体图像块的选取 | 第31-32页 |
| ·嵌入秘密信息位置的选取 | 第32页 |
| ·基于DCT秘密信息的嵌入算法 | 第32-33页 |
| ·基于DCT秘密信息的提取算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-41页 |
| ·仿真结果 | 第34-38页 |
| ·算法性能分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于小波变换的信息隐藏算法 | 第42-65页 |
| ·小波的定义及性质 | 第42-45页 |
| ·二维小波变换 | 第45页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第45-49页 |
| ·人眼视觉系统特性 | 第49-51页 |
| ·HVS功能模型 | 第49-50页 |
| ·视觉模型 | 第50页 |
| ·HVS的应用 | 第50-51页 |
| ·混沌理论基础 | 第51-54页 |
| ·混沌的基本概念及性质 | 第51-54页 |
| ·复合离散混沌系统 | 第54页 |
| ·基于小波变换的信息隐藏算法实现 | 第54-58页 |
| ·信息隐藏嵌入算法 | 第54-57页 |
| ·信息隐藏提取算法 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-64页 |
| ·实验仿真及性能分析 | 第58-61页 |
| ·三种隐藏算法的性能比较分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
