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KMV模型在中国上市公司信用风险管理中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究目的与意义第9页
   ·国内外相关研究现状的简要评述第9-10页
   ·研究重点与结论第10-11页
   ·结构安排第11-13页
第二章 基于信用风险度量模型的国内外研究现状第13-22页
   ·国外研究现状第13-18页
     ·传统信用风险度量模型第13-15页
     ·现代信用风险度量模型第15-16页
     ·对已有模型的比较与评价第16-18页
   ·国内研究现状第18-22页
     ·传统信用风险度量模型第18-19页
     ·现代信用风险度量模型第19-21页
     ·国内研究中存在的问题第21-22页
第三章 信用风险度量模型概述第22-30页
   ·传统信用风险度量模型评述第22-25页
     ·专家系统第22-23页
     ·信用评级法第23页
     ·信用评分模型第23-25页
   ·现代信用风险度量模型评述第25-30页
     ·基于VaR 的Credit Metrics 模型第25-27页
     ·基于保险精算方法的Credit Risk+模型第27-28页
     ·Credit Portfolio View 模型第28-30页
第四章 KMV 模型的理论研究及修正第30-41页
   ·KMV 模型的基本思路第30-31页
   ·KMV 模型的计算步骤第31-33页
   ·EDF 指标绩效分析第33-34页
   ·KMV 模型的修正第34-38页
     ·股权价值波动率 σ_E第35-36页
     ·资产市场价值 V_A及其波动率 σ_A第36-37页
     ·资产价值预期增长率μ第37-38页
   ·信用风险识别能力的评价方法第38-41页
     ·信用风险识别能力的ROC 评价第38-39页
     ·累积精确度和精确比率分析法第39-41页
第五章 KMV 模型在我国运用的实证分析第41-64页
   ·基本假设第41页
   ·研究方法与分析路线第41-42页
   ·样本选取及数据来源第42-44页
   ·模型参数的估计方法第44-50页
   ·实证结果检验第50-53页
     ·曼-惠特尼U 检验第51页
     ·两个独立样本的Kolmogorov-Smimov 检验第51-52页
     ·极端反应检验第52-53页
   ·模型预测能力检验第53-55页
   ·实证结果分析第55-61页
     ·违约距离统计特性的分析第55-59页
     ·信用风险评价能力的对比分析第59-60页
     ·模型预测能力的分析第60-61页
   ·动态KMV 模型第61-64页
第六章 结语第64-66页
参考文献第66-70页
附录一:计算DD 与EDF 的MATLAB 程序第70-72页
附录二:2006年样本公司部分财务数据与计算结果第72-76页
附录三:计算AR 值的MATLAB 程序第76-77页
附录四:2003-2005年样本公司部分财务数据与计算结果(2005年数据)第77-83页
附录五:动态KMV 模型的MATLAB 程序第83-85页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第85-86页
后记第86页

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