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基于光学相关识别的高光谱图像目标检测算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景和研究意义第7-9页
   ·高光谱检测算法的研究现状第9-12页
   ·本文研究内容第12-15页
第二章 基于光学相关识别的高光谱图像目标检测原理第15-29页
   ·光学相关识别概述第15-16页
   ·光学相干相关识别的基本原理第16-22页
     ·联合变换相关的基本原理第16-19页
     ·匹配滤波相关的基本原理第19-20页
     ·目标检测函数第20-22页
   ·基于联合变换相关的高光谱图像目标检测算法原理第22-25页
   ·基于匹配滤波相关的高光谱图像目标检测算法原理第25-27页
     ·匹配滤波相关算法概述第25页
     ·基于匹配滤波相关的高光谱图像目标检测算法原理第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于光学相关识别的高光谱图像目标检测第29-47页
   ·基于光学相关识别的高光谱图像目标检测算法的匹配方式第29-35页
     ·单光谱匹配第29-32页
     ·批量匹配第32-35页
   ·高光谱目标检测实验结果第35-46页
     ·预处理第36-37页
     ·目标检测用参数统计第37-39页
     ·实验结果第39-44页
     ·MFC 算法与CEM 算法第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于导数滤波的匹配滤波相关算法第47-65页
   ·高光谱图像的导数分析第47-51页
     ·高光谱图像导数分析概述第47-48页
     ·常用求导和平滑的方法第48-51页
   ·基于导数滤波的匹配滤波相关算法第51-64页
     ·参考光谱以及待测光谱提取第51-53页
     ·基于导数滤波的MFC 算法第53-55页
     ·仿真及实验结果第55-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 全文总结第65-67页
   ·研究总结第65页
   ·研究展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页

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