| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-16页 |
| ·遥感图像压缩的需求分析 | 第10页 |
| ·基于小波的图像压缩历史 | 第10-13页 |
| ·小波理论的发展回顾 | 第11页 |
| ·基于小波的图像压缩的发展 | 第11-13页 |
| ·研究现状与存在的问题 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·压缩技术在遥感领域的不足 | 第14页 |
| ·本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 图像压缩概论 | 第16-44页 |
| ·图像压缩的可行性 | 第16页 |
| ·图像压缩的理论基础 | 第16-18页 |
| ·图像压缩的传统方法 | 第18-24页 |
| ·无损压缩 | 第18-21页 |
| ·有损压缩 | 第21-24页 |
| ·基于小波的图像压缩 | 第24-42页 |
| ·小波变换理论 | 第24-30页 |
| ·一维小波变换 | 第24-26页 |
| ·二维图像小波变换 | 第26-28页 |
| ·提升小波快速算法 | 第28-30页 |
| ·小波系数的特点 | 第30-33页 |
| ·小波系数能量分析 | 第30-32页 |
| ·小波系数数据结构分析 | 第32-33页 |
| ·常用小波编码 | 第33-42页 |
| ·嵌入式零树编码EZW | 第33-37页 |
| ·改进的零树编码SPIHT | 第37-39页 |
| ·基于小波变换的图像压缩标准Jpeg2000 | 第39-42页 |
| ·常规质量评价方法 | 第42-43页 |
| ·本章总结 | 第43-44页 |
| 第三章 常用小波编码在CBERS 影像中的应用 | 第44-56页 |
| ·中巴资源卫星(CBERS)介绍 | 第44-45页 |
| ·小波变换的应用细节 | 第45-48页 |
| ·小波基的选取 | 第45-46页 |
| ·边界处理 | 第46-47页 |
| ·系数量化的一般方法 | 第47-48页 |
| ·小波分解的级数 | 第48页 |
| ·小波编码实验及对比分析 | 第48-55页 |
| ·嵌入式零树编码EZW | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·改进思路 | 第49-51页 |
| ·改进的零树编码SPIHT | 第51-55页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·SPIHT 与 EZW 的比较 | 第53-54页 |
| ·jpeg2000 与SPIHT 实验对比 | 第54-55页 |
| ·本章总结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于GDAL+ECW 的CBERS 影像快速压缩 | 第56-68页 |
| ·快速压缩要解决的问题 | 第56-60页 |
| ·文件结构与缓存 | 第56-58页 |
| ·大文件读取 | 第58-60页 |
| ·多线程 | 第60页 |
| ·GDAL 与ECW | 第60-63页 |
| ·地理信息提取库GDAL | 第60-62页 |
| ·快速技术ECW | 第62-63页 |
| ·ECW 压缩性能实验 | 第63-64页 |
| ·基于GDAL+ECW 的快速压缩实验 | 第64-67页 |
| ·本章总结 | 第67-68页 |
| 第五章 压缩图像的质量评价与应用 | 第68-84页 |
| ·评价标准的选取 | 第68-71页 |
| ·灰度矩阵特征值 | 第68-69页 |
| ·灰度共生矩阵特征值 | 第69-71页 |
| ·基于灰度矩阵特征值的质量评价 | 第71-74页 |
| ·基于灰度共生矩阵特征的质量评价 | 第74-77页 |
| ·基于IDL 的压缩影像应用 | 第77-83页 |
| ·IDL 中的图形系统 | 第78-79页 |
| ·基于IDL 的影像浏览及出图模块简介 | 第79-80页 |
| ·项目简介 | 第79页 |
| ·模块功能 | 第79-80页 |
| ·实现方法 | 第80-83页 |
| ·金字塔浏览方法 | 第80-81页 |
| ·ECW 中的视图 | 第81页 |
| ·本文的浏览方法 | 第81-82页 |
| ·软件流程 | 第82-83页 |
| ·结果分析 | 第83页 |
| ·本章总结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 附录 | 第88-93页 |
| 1. SPIHT 代码流程 | 第88-90页 |
| 2. GDAL 与ECW SDK 主要压缩代码 | 第90-93页 |
| 在学期间的研究成果 | 第93-94页 |