| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 图像噪声概述 | 第12-22页 |
| ·图像噪声的类型 | 第12-17页 |
| ·图像噪声分类 | 第12-13页 |
| ·常见噪声的概率密度函数 | 第13-17页 |
| ·不同类型的噪声特点 | 第17-20页 |
| ·基于直方图信息的噪声特性分析 | 第17-19页 |
| ·基于小波变换的噪声特性分析 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于直方图信息灰色关联的图像噪声类型识别方法 | 第22-28页 |
| ·含噪图像直方图统计信息灰色特征提取 | 第22-23页 |
| ·基于灰色关联分析的噪声类型识别方法 | 第23-24页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-28页 |
| 第4章 斑点噪声参数估计方法研究 | 第28-42页 |
| ·Gassian-Hermite矩及其在含噪图像中的特性 | 第28-31页 |
| ·Gaussian-Hermite矩 | 第28-29页 |
| ·构造基于Gaussian-Hermite矩的噪声特征向量 | 第29-31页 |
| ·基于Gaussian-Hermite矩的噪声参数盲估计 | 第31-35页 |
| ·斑点噪声强度与噪声特征值的函数映射 | 第31-32页 |
| ·基于Gaussian-Hermite矩的噪声盲估计 | 第32-33页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第33-35页 |
| ·斑噪图像的直方图分布特性分析 | 第35-37页 |
| ·基于直方图统计信息的噪声估计 | 第37-39页 |
| ·斑点噪声强度与噪声特征值的函数映射 | 第37-38页 |
| ·基于直方图统计信息的噪声盲估计 | 第38页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-42页 |
| 第5章 噪声类型识别与估计样系统设计与实现 | 第42-48页 |
| ·噪声估计方法与原理 | 第42页 |
| ·功能概述 | 第42-43页 |
| ·详细设计 | 第43-44页 |
| ·软件操作与性能测试 | 第44-48页 |
| ·软件操作 | 第44-46页 |
| ·性能测试 | 第46-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·未来工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |
