摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·选题意义 | 第12-13页 |
·地震滑坡的研究状况 | 第13-22页 |
·区域地震滑坡危险性评价存在问题 | 第22页 |
·本文的研究思路与研究内容 | 第22-24页 |
第二章 地震作用下边坡稳定性的影响因素分析 | 第24-36页 |
·地质背景的影响 | 第24-27页 |
·岩体性质、结构类型的影响 | 第27-28页 |
·地形地貌的影响 | 第28-29页 |
·水文地质条件的影响 | 第29-30页 |
·地震滑坡分布与地震参数间的关系 | 第30-35页 |
·地震作用下边坡失稳机制的探讨 | 第35-36页 |
第三章 径向基概率神经网络原理 | 第36-44页 |
·人工神经网络简介 | 第36页 |
·神经网络的特点 | 第36-38页 |
·径向基概率神经网络(RBPNN) | 第38-41页 |
·MatLab语言及神经网络工具箱 | 第41-42页 |
·径向基概率神经网络(RBPNN)算法的实现 | 第42页 |
·径向基概率神经网络(RBPNN)在地震滑坡研究中的应用 | 第42-44页 |
第四章 层次分析和模糊数学 | 第44-51页 |
·层次分析 | 第44-46页 |
·模糊数学方法 | 第46-49页 |
·层次分析与模糊数学方法在地震滑坡研究中的应用 | 第49-51页 |
第五章 西南地区地震滑坡研究分析 | 第51-88页 |
·西南川滇地震区区域构造特征 | 第53-54页 |
·西南地区研究实例介绍 | 第54-71页 |
·1973年炉霍地震 | 第54-62页 |
·1996年丽江地震 | 第62-66页 |
·1974年昭通地震 | 第66-71页 |
·径向基概率神经网络应用于潜在地震滑坡危险性划分实施方法 | 第71-82页 |
·对结果的讨论 | 第82页 |
·统一训练样本的提出 | 第82-88页 |
第六章 层次分析与模糊数学在地震滑坡危险性程度划分上的应用 | 第88-97页 |
·层次分析方法确定影响因素的权重 | 第88-90页 |
·模糊数学综合评判方法 | 第90-92页 |
·震区研究实例 | 第92-95页 |
·结果讨论 | 第95-97页 |
第七章 结论与建议 | 第97-99页 |
·主要认识 | 第97-98页 |
·问题与不足之处 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
作者简介 | 第108-109页 |
在学期间发表的论文 | 第109页 |