| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·GIS 技术应用研究现状 | 第10页 |
| ·最短路径算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·最短路径算法在GIS 中的研究、应用现状 | 第11页 |
| ·论文的研究目标、内容和技术路线 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·技术路线 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 GIS 基本理论介绍 | 第13-29页 |
| ·GIS 概述 | 第13-19页 |
| ·GIS 的概念 | 第13页 |
| ·GIS 的发展简史及应用现状 | 第13-15页 |
| ·GIS 的组成 | 第15-16页 |
| ·GIS 的功能 | 第16-18页 |
| ·GIS 的主要应用领域及其与CAD 的区别 | 第18页 |
| ·我国GIS 的应用前景和存在的问题 | 第18-19页 |
| ·GIS 的数据模型 | 第19-21页 |
| ·层次模型 | 第19-20页 |
| ·网络模型 | 第20-21页 |
| ·关系模型 | 第21页 |
| ·面向对象模型 | 第21页 |
| ·GIS 的数据结构 | 第21-24页 |
| ·矢量数据结构 | 第22-23页 |
| ·栅格数据结构 | 第23页 |
| ·矢量栅格一体化数据结构 | 第23-24页 |
| ·GIS 中的网络分析 | 第24-27页 |
| ·网络数据模型的几个基本概念 | 第24-25页 |
| ·常规的网络分析功能 | 第25-27页 |
| ·GIS 的作原工理 | 第27-28页 |
| ·空间模型 | 第27页 |
| ·资料组织 | 第27页 |
| ·拓扑结构 | 第27-28页 |
| ·图形向量资料拓扑的组织 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 最短路径算法的分析 | 第29-39页 |
| ·最短路径算法概述 | 第29-35页 |
| ·各种最短路径算法的思想 | 第29-33页 |
| ·各种最短路径算法中常用的数据结构以及各种数据结构的特性 | 第33-34页 |
| ·各种最短路径算法的适用情况 | 第34页 |
| ·最短路径算法在实时化和并行化方面的发展展望 | 第34-35页 |
| ·最短路径算法系统分类 | 第35-38页 |
| ·问题类型分类 | 第35-36页 |
| ·网络类型分类 | 第36-37页 |
| ·实现方面分类 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于DIJKSTRA 的最短路径算法在GIS 中的改进算法研究 | 第39-47页 |
| ·从搜索技术角度进行改进—直线优化DIJKSTRA算法 | 第39-43页 |
| ·优化途径分析 | 第39页 |
| ·直线优化Dijkstra 算法思想 | 第39-42页 |
| ·直线优化Dijkstra 算法分析 | 第42-43页 |
| ·从减小算法中N 的角度改进－子图法 | 第43-46页 |
| ·子图法的思想 | 第43-44页 |
| ·子图法的算法描述 | 第44页 |
| ·子图法例子 | 第44-45页 |
| ·子图法算法分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于GIS 空间分布特征的DIJKSTRA 算法改进及分析 | 第47-64页 |
| ·空间分布 | 第47-49页 |
| ·空间分布类型 | 第47-48页 |
| ·空间分布参数描述 | 第48-49页 |
| ·GIS 空间分布特征 | 第49-51页 |
| ·优化途径分析 | 第51-60页 |
| ·改进算法思想 | 第51-52页 |
| ·改进后算法的数据结构 | 第52页 |
| ·改进算法的实现及比较 | 第52-60页 |
| ·算法改进前后的比较和结论 | 第60-61页 |
| ·改进算法的实验验证 | 第61-63页 |
| ·对从存储空间角度进行优化的一点考虑 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |
