中医舌诊图像分割和特征提取方法研究

中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-13页
·研究背景和意义	第8-9页
·国内外研究及发展现状	第9-11页
·本文的研究内容与结构安排	第11-13页
2 图像分割技术基础	第13-29页
·图像分割的数学描述	第13-14页
·图像分割方法综述	第14-26页
·图像阈值分割方法	第14-16页
·基于区域的分割方法	第16-17页
·基于边缘检测的分割方法	第17-18页
·基于神经网络的分割方法	第18页
·基于色度空间的分割方法	第18-25页
·聚类分割方法	第25-26页
·图像分割算法的评价	第26-28页
·本章小结	第28-29页
3 图像分割技术在中医舌诊系统中的应用	第29-48页
·目前分割算法的利弊	第29-31页
·舌诊图像分割方案	第31-32页
·图像的预处理	第32-37页
·进行图像滤波	第32-34页
·图像的预分割	第34-37页
·基于均值移动的舌图像的分割	第37-47页
·均值移动的基本原理	第37-42页
·均值移动方法在舌诊图像分割中的应用	第42-47页
·本章小结	第47-48页
4 应用图像识别技术进行舌像归类	第48-67页
·对腐腻苔的识别	第48-51页
·对舌像颜色特征的识别	第51-56页
·对舌像纹理特征的识别	第56-66页
·图像的纹理特征综述	第56-57页
·约简纹理谱及纹理单元的统计特征	第57-60页
·基于傅立叶变换的纹理能量提取	第60-61页
·对舌像纹理特征的分析结果	第61-66页
·本章小结	第66-67页
5 结论及展望	第67-69页
·工作总结与结论	第67页
·展望	第67-69页
致谢	第69-70页
参考文献	第70-75页
附录 攻读硕士期间发表论文	第75页