| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·故障诊断与远程故障诊断 | 第8-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·液压系统故障诊断的发展现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 远程数据采集传输终端 | 第17-25页 |
| ·远程数据采集终端 | 第17-22页 |
| ·单片机数据采集与GPRS 传输模块 | 第17-18页 |
| ·GPRS 技术简介 | 第18-19页 |
| ·数据采集传输系统的组成 | 第19-20页 |
| ·系统工作原理 | 第20-21页 |
| ·系统软件设计思路 | 第21页 |
| ·系统测试结果 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-25页 |
| 第三章 基于神经网络的故障诊断系统 | 第25-46页 |
| ·神经网络 | 第25-36页 |
| ·BP 神经网络 | 第26-29页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第29-33页 |
| ·粒子群算法 | 第33-36页 |
| ·泵车液压系统故障模式与故障机理分析 | 第36-38页 |
| ·泵车液压系统故障模式分析 | 第36-37页 |
| ·泵车液压系统故障机理分析 | 第37-38页 |
| ·基于神经网络的液压系统故障诊断 | 第38-44页 |
| ·BP 神经网络的故障诊断系统 | 第38-43页 |
| ·H-BP 神经网络的故障诊断系统 | 第43-44页 |
| ·基于粒子群算法的故障诊断系统 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于PSO-H-BP 神经网络的故障诊断系统 | 第46-55页 |
| ·PSO-H-BP 神经网络 | 第46-49页 |
| ·PSO-H-BP 神经网络原理 | 第47页 |
| ·PSO-H-BP 神经网络算法及适应度函数的确定 | 第47-49页 |
| ·PSO-H-BP 神经网络应用于故障诊断 | 第49-53页 |
| ·PSO-H-BP 神经网络故障诊断过程 | 第49-50页 |
| ·PSO-H-BP 神经网络诊断结果与比较 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 神经网络参数及结果分析 | 第55-59页 |
| 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |