基于改进遗传算法的配电网络重构研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·配电网络重构的研究现状 | 第11-18页 |
| ·数学优化理论算法 | 第12-13页 |
| ·最优流模式算法 | 第13-14页 |
| ·开关交换算法 | 第14-15页 |
| ·人工智能算法 | 第15-18页 |
| ·本文所做的工作 | 第18-20页 |
| 第2章 配电网拓扑分析及潮流计算 | 第20-32页 |
| ·配电网络拓扑分析 | 第20-26页 |
| ·辐射状配电网络的拓扑分析 | 第21-22页 |
| ·基于度的配电网络拓扑分析 | 第22-24页 |
| ·算例 | 第24-26页 |
| ·配电网潮流计算 | 第26-31页 |
| ·各类配电网潮流方法的原理 | 第26-28页 |
| ·基于混合潮流的配电网潮流计算 | 第28-30页 |
| ·算例 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 遗传算法的理论与分析 | 第32-40页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第33-34页 |
| ·编码 | 第34-36页 |
| ·适应度函数 | 第36-37页 |
| ·欺骗现象 | 第37页 |
| ·遗传操作 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的终止条件 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的约束处理 | 第39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第4章 以降损为目标的配电网络重构的实现 | 第40-55页 |
| ·遗传算法在配电网络重构应用中的难点分析 | 第40-41页 |
| ·配电网络重构数学模型的确定 | 第41-42页 |
| ·算法总体结构框图 | 第42-43页 |
| ·算法实现过程中的关键问题 | 第43-46页 |
| ·面向对象的程序设计与数据库技术的应用 | 第46-47页 |
| ·仿真算例 | 第47-54页 |
| ·IEEE 33 节点配电系统 | 第47-49页 |
| ·美国PG&E 的69 节点系统 | 第49-50页 |
| ·吉林市丰满区部分10kV 配电系统 | 第50-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 标准算例数据 | 第62-65页 |
| 附录B 吉林市丰满区部分10KV 配电网数据 | 第65-68页 |
