| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 绪论 | 第9-15页 |
| 一、国内外研究现状综述 | 第9-12页 |
| （一）大数据时代与思想政治教育 | 第9-11页 |
| （二）大数据时代与网络思想政治教育 | 第11-12页 |
| 二、研究价值与意义 | 第12-13页 |
| （一）理论价值 | 第12-13页 |
| （二）现实意义 | 第13页 |
| 三、研究方法与创新性 | 第13-15页 |
| （一）研究方法 | 第13-14页 |
| （二）研究的创新性 | 第14-15页 |
| 第一章 大数据时代与网络思想政治教育的概念解读 | 第15-26页 |
| 一、大数据的基本概念 | 第15-19页 |
| （一）大数据的基本内涵 | 第15-16页 |
| （二）大数据的本质特征 | 第16-17页 |
| （三）大数据的影响分析 | 第17-19页 |
| 二、大数据时代的含义与特征 | 第19-21页 |
| （一）大数据时代的含义 | 第19页 |
| （二）大数据时代的特征 | 第19-21页 |
| 三、网络思想政治教育的相关理论 | 第21-24页 |
| （一）网络思想政治教育的基本内涵 | 第21-22页 |
| （二）网络思想政治教育的主要特征 | 第22-23页 |
| （三）网络思想政治教育的基本现状 | 第23-24页 |
| 四、大数据时代与网络思想政治教育的关联 | 第24-26页 |
| （一）大数据时代是网络思想政治教育无法回避的新环境 | 第24-25页 |
| （二）大数据的应用契合网络思想政治教育的本质规定 | 第25页 |
| （三）契合网络思想政治教育人才资源开发的理论之维 | 第25-26页 |
| （四）网络思想政治教育载体现代化的必要之措 | 第26页 |
| 第二章 大数据时代网络思想政治教育的新趋势 | 第26-35页 |
| 一、教育者与教育对象的新趋势 | 第26-29页 |
| （一）教育者整体数据素质的提升成为普遍趋势 | 第26-27页 |
| （二）教育主体面临能力和安全意识提升的双重要求 | 第27-28页 |
| （三）教育者与教育对象互动更加突出 | 第28-29页 |
| 二、教育形式、方式的新趋势 | 第29-31页 |
| （一）“慕课”教育形式的灵活生动 | 第29-30页 |
| （二）与大数据结合：“慕课”反馈跟进的及时性强 | 第30页 |
| （三）“个性化”教育方式成为可能 | 第30-31页 |
| 三、网络思想政治教育研究的新趋势 | 第31-33页 |
| （一）拥有更加全面的个人信息和数据资料 | 第31-32页 |
| （二）收集、识别和整合更加复杂 | 第32页 |
| （三）瞬息万变的状态与动态相联 | 第32-33页 |
| 四、教学思维的新趋势 | 第33-35页 |
| （一） 从注重因果联系转而更加注重相关关系 | 第33页 |
| （二） 经验指导与科学引领相结合 | 第33-34页 |
| （三）注重群体的思想行为到关注个体的差异 | 第34-35页 |
| 第三章 大数据时代网络思想政治教育的机遇与挑战 | 第35-41页 |
| 一、大数据时代网络思想政治教育的机遇 | 第35-37页 |
| （一）网络思想政治教育社会化的促进与提升 | 第35页 |
| （二）网络思想政治教育评价的发展与完善 | 第35-36页 |
| （三）网络思想政治教育的研究范式创新与应用 | 第36-37页 |
| 二、大数据时代对网络思想政治教育的挑战 | 第37-41页 |
| （一）意识形态问题更加严峻要求网络思想政治教育更具警惕性 | 第37-38页 |
| （二）大数据时代下网络思想政治教育面临的伦理困境 | 第38-39页 |
| （三）大数据要求网络思想政治教育更具应对性 | 第39页 |
| （四）“唯数据”决策的显现要求网络思想政治教育更具科学性 | 第39-40页 |
| （五）隐私泄露的潜在危机降低大数据的应用度 | 第40-41页 |
| 第四章 大数据时代网络思想政治教育存在的问题及原因 | 第41-48页 |
| 一、网络思想政治教育存在的问题 | 第41-45页 |
| （一）网络思想政治教育的基础建设不足更加凸显 | 第41-42页 |
| （二）网络思想政治教育的内容与形式有待丰富 | 第42-43页 |
| （三）网络思想政治教育的主体力量有待提升 | 第43-44页 |
| （四）网络思想政治教育中潜在的数据价值有待发掘 | 第44页 |
| （五）网络思想政治教育教学评价体系有待完善 | 第44-45页 |
| 二、网络思想政治教育应用大数据的问题及原因 | 第45-48页 |
| （一）网络思想政治教育思想观念的限制 | 第45页 |
| （二）大数据的应用优势不成熟 | 第45-46页 |
| （三）大数据在思想政治教育中的应用的资金与技术问题 | 第46-47页 |
| （四）大数据应用的社会因素——伦理困境 | 第47页 |
| （五）数据挖掘——缺乏专业的数据人才队伍 | 第47-48页 |
| （六）教学评价体系——缺乏定向的指导原则与数据支撑 | 第48页 |
| 第五章 大数据时代做好网络思想政治教育的思路与对策 | 第48-57页 |
| 一、更新观念，建立大数据时代的新思维 | 第48-50页 |
| （一）了解探索意识 | 第49页 |
| （二）能力提升意识 | 第49页 |
| （三）隐私安全意识 | 第49-50页 |
| （四）思维转向意识 | 第50页 |
| 二、厚植基础，建设大数据人才队伍 | 第50-51页 |
| （一）搭建多学科人才融入的联合工作队伍 | 第50-51页 |
| （二）培养高数据技术能力人才的工作队伍 | 第51页 |
| 三、具体对策，构建网络思想政治教育长效机制 | 第51-57页 |
| （一）创建诚信网络思想政治教育环境 | 第51页 |
| （二）解决数据共享等相关难题 | 第51-52页 |
| （三）建设各个层次的网络思想政治教育大数据平台 | 第52-53页 |
| （四）建立数据安全管理制度 | 第53页 |
| （五）探索网络思想政治教育研究新方法 | 第53-54页 |
| （六）开展个性化网络思想政治教育 | 第54-55页 |
| （七）建立科学的网络思想政治教育评价体系 | 第55-57页 |
| 结语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在校期间的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
