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混合小波—分形图像压缩方法的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·课题的提出与研究现状第6-8页
   ·课题研究的意义第8-9页
     ·传统分形方法的缺点第8页
     ·引入小波变换的意义第8-9页
   ·本文研究的内容第9页
   ·本章小结第9-10页
第二章 图像压缩技术与常见编码方法第10-15页
   ·图像压缩处理概述及压缩系统的组成第10-12页
   ·图像压缩编码的分类第12-13页
   ·图像质量的判别标准第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第三章 小波基础理论及其在图像压缩中的应用第15-34页
   ·小波变换简介第15-18页
     ·连续小波变换(CWT)第15-16页
     ·连续小波变换的离散化一框架小波变换第16-17页
     ·R-小波第17-18页
   ·离散小波变换的MALLAT快速算法第18-21页
     ·Mallat算法-快速小波变换第18-19页
     ·二维DWT第19-21页
   ·小波变换用于图像压缩第21-25页
     ·小波图像和小波变换编码的特点第21-23页
     ·小波变换编码需考虑的问题第23-25页
   ·嵌入式零数小波编码第25-33页
     ·嵌入式小波编码第25-26页
     ·嵌入式零树编码(EZW)第26-27页
     ·SPIHT编码算法第27-30页
     ·试验仿真结果及分析第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 分形图像编码第34-60页
   ·分形图像编码的理论基础第34-37页
     ·压缩映射定理第34-35页
     ·迭代函数系统、吸引子理论第35-36页
     ·拼贴定理(Barnsley,1985)第36-37页
   ·分形图像编码方法第37-44页
     ·分形图像编码原理第37页
     ·分形图像编码基本方法第37-40页
     ·Y.Fisher分形图像编码算法第40-42页
     ·基本分形图像编码方法的缺点及改善途径第42-44页
   ·本文对分形编码的改进及实现第44-59页
     ·改进算法的基本思路第45页
     ·改进算法中所用的基本方法第45-50页
     ·对改进的分形编码算法的仿真与试验结果分析第50-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 小波与分形相结合的混合图像编码方法第60-75页
   ·基于小波分解的分形图像编码第60-62页
     ·小波编码与分形编码相结合在图像压缩中的理论依据第60页
     ·分形编码和小波变换编码的结合第60-61页
     ·现有小波域内分形图像编码的不足第61-62页
   ·小波域分形算法的改进及实现第62-74页
     ·分形与小波相结合的总体思路第62页
       ·针对小波域的快速分形编码方案调整第62-64页
     ·对SPIHT算法的修改第64页
     ·混合分形-小波编码算法描述第64-65页
     ·试验结果及分析第65-74页
   ·本章小结第74-75页
结论与展望第75-77页
参考文献第77-81页
附录第81-82页
致谢第82-83页

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