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中文电子邮件作者身份识别系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·文本分类现状第10-11页
     ·电子邮件分类现状第11页
     ·邮件作者研究现状第11-12页
     ·中文邮件作者身份识别研究现状第12页
   ·本文的章节安排第12-14页
2 中文电子邮件作者身份识别相关理论与方法第14-27页
   ·中文邮件特点及作者身份特征选取与表示第14-17页
     ·中文电子邮件的特点第14-16页
     ·中文邮件作者身份特征选取与表示第16-17页
   ·知识发现与分类方法第17-24页
     ·知识发现第17-18页
     ·KNN第18-19页
     ·ANN第19-21页
     ·SVM第21-24页
   ·基于SVM的多类分类研究第24-27页
     ·一对一实现多类分类第24页
     ·一对余实现多类分类第24-25页
     ·改进一对一拓扑的多类分类应用第25-27页
3 中文电子邮件作者身份识别系统设计第27-36页
   ·系统架构设计第27-30页
     ·系统架构设计准则第27页
     ·系统流程介绍第27-28页
     ·系统架构设计第28-30页
   ·数据库表设计与关系设计第30-31页
   ·邮件提取接口及可扩展性第31页
   ·邮件样本集的选取第31页
   ·邮件文本预处理与标准化第31-32页
   ·识别方法与工具的选取第32页
   ·各类特征的选择与提取第32-34页
     ·头信息提取第32-33页
     ·语言特征提取第33-34页
     ·格式特征提取第34页
     ·结构特征提取第34页
     ·写作风格特征提取第34页
   ·特征权值计算模块第34-35页
   ·单一/综合识别选择模块第35页
   ·识别分类处理第35页
   ·识别结果与评估结果展示第35页
   ·系统设置第35-36页
4 系统实现介绍及关键技术第36-48页
   ·基于Outlook Express客户端的邮件提取模块第36-41页
     ·提取Outlook Express中的邮件第36-40页
     ·邮件提取工具接口标准第40-41页
   ·特征选择与提取模块第41-44页
     ·头信息提取第41页
     ·分词与分词调节技术第41-42页
     ·语言特征选择第42-43页
     ·写作风格特征提取第43-44页
   ·识别工具选取第44-46页
     ·系统调用libsvm工具软件第44-45页
     ·识别工具接口标准第45-46页
   ·识别与评估结果展示第46-47页
     ·识别结果第46页
     ·识别性能评估结果第46-47页
   ·系统设置展示第47-48页
5 研究实验与结果分析第48-52页
   ·数据集第48页
   ·评估指标第48-49页
   ·实验步骤第49页
   ·实验结果及分析第49-52页
     ·实验一的结果展示第49-50页
     ·实验二的结果展示第50-52页
6 结论与展望第52-54页
参考文献第54-58页
在读期间发表的学术论文第58-59页
作者简历第59-60页
致谢第60页

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