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北京人口分布CA/MAS仿真模型

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景第12-13页
   ·城市人口分布建模第13-15页
     ·宏观机制地理区位分布统计建模方法第13-14页
     ·微观动力学 DPSIR 分析方法第14-15页
     ·城市人口分布 CA/MAS 模型第15页
   ·研究的意义及主旨第15-16页
   ·研究框架第16-18页
第2章 仿真模型与真实世界的对接研究第18-27页
   ·解释性和描述性方法第19-20页
   ·查证和确认方法第20-23页
     ·查证过程的内涵第21-22页
     ·确认和比较动态方法第22-23页
   ·数据的整合第23-24页
   ·时空度的整合第24-25页
   ·莱茵河流域模型第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 北京市人口分布模型分析第27-35页
   ·北京城市人口分布情况介绍第27-28页
   ·研究区域范围和研究时段的界定第28页
   ·人口分布变化的宏观机制第28-30页
   ·微观机制驱动力的 DPSIR 分析第30-34页
     ·北京人口搬迁的驱动力分类第31页
     ·人口的居住搬迁行为第31-34页
     ·影响人口分布的其他驱动力第34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 北京市人口分布的 CA/MAS 仿真模型构架第35-46页
   ·人口空间分布地理环境——模型中的 CA第35-40页
     ·基础设置第35-38页
     ·七层元胞自动机的设计第38-40页
   ·智能体决策过程——模型中的 MAS第40-43页
     ·智能体属性第40-41页
     ·智能体行为规则第41-43页
   ·智能体与元胞自动机的互动第43-45页
     ·元胞自动机对智能体的影响第43-44页
     ·智能体影响着元胞自动机的更新第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 北京人口分布 CA/MAS 模型仿真实现第46-58页
   ·仿真实现平台第46页
   ·编程实现第46-49页
     ·ModelSwarm 主要方法第46-47页
     ·环境在仿真平台下的实现第47-48页
     ·智能体所处街道的属性第48页
     ·智能体(agent)部分的程序实现第48-49页
   ·模型的查证和确认第49-50页
     ·模型查证过程第49-50页
     ·模型的确认过程第50页
   ·参数设置与实验设计第50-53页
     ·参数初始化设置第50-51页
     ·宏观机制新增户籍人口街区分布概率的查证确认第51-52页
     ·微观机制城市内部迁移率的确认第52-53页
   ·仿真结果分析与预测第53-56页
     ·仿真结果分析第54-55页
     ·2010 年人口分布预测第55-56页
   ·本章小结第56-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63-64页
致谢第64页

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