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凸约束广义线性回归模型参数的极大似然估计研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-14页
   ·研究目的和意义第9-10页
   ·和本课题有关的国内外研究回顾第10-11页
   ·本文的主要工作第11-14页
第2章 评估模型有关理论第14-25页
   ·一般评估方法概述第14-15页
   ·评估模型第15-17页
   ·EM算法简介第17-20页
   ·最小二乘估计相关理论第20-22页
   ·极大似然估计相关理论第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 凸约束下广义线性回归模型参数的最小二乘估计第25-33页
   ·凸集间的交互投影迭代算法第25-28页
   ·评估模型基于交互投影迭代算法的参数岭估计第28-30页
   ·数值算例第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 凸约束下广义线性回归模型参数的极大似然估计第33-37页
   ·利用EM算法推导参数的极大似然估计方法第33-34页
   ·改进其中的积分求极大的算法第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第5章 凸约束下广义线性回归模型参数 MLE的渐近性研究第37-52页
   ·凸约束广义线性回归模型参数 MLE的收敛性第37-44页
   ·凸约束广义线性回归模型参数 MLE的渐近性第44-50页
   ·本章小结第50-52页
第6章 凸约束下广义线性回归模型参数估计在TFP测度中的应用第52-55页
   ·TFP测度概述第52页
   ·基于生产函数与交互投影算法的TFP测度第52-55页
第7章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
附录: 发表论文及科研情况第62页

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