道路交通事故多发点段智能排查系统的研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·智能交通 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘 | 第9-11页 |
| ·挖掘方法在智能交通分析决策系统中的应用 | 第11-14页 |
| 第二章 道路交通事故多发点段及鉴别 | 第14-24页 |
| ·道路交通事故“黑点” | 第14-15页 |
| ·交通事故多发点段鉴别标准 | 第15-17页 |
| ·交通事故多发点段鉴别技术 | 第17-24页 |
| ·鉴别事故多发点段的基本方法 | 第17-19页 |
| ·几种鉴别方法分析和比较 | 第19-24页 |
| 第三章 基于聚类分析技术的黑点排查 | 第24-37页 |
| ·聚类分析方法 | 第24-28页 |
| ·主要聚类方法 | 第24-25页 |
| ·聚类分析使用的数据与数据结构 | 第25-28页 |
| ·基于DBSCAN 算法的交通事故黑点排查方法 | 第28-32页 |
| ·DBSCAN 算法 | 第28-30页 |
| ·基于DBSCAN 算法排查事故黑点 | 第30-32页 |
| ·DBSCAN 算法改进 | 第32-37页 |
| ·DBSCAN 算法后处理 | 第32-33页 |
| ·改进的DBSCAN 算法 | 第33-37页 |
| 第四章 基于偏好信息的黑点排查模型 | 第37-47页 |
| ·决策表的规则化定义 | 第37-39页 |
| ·基于对象频度的决策表 | 第39-40页 |
| ·基于偏好的决策规则约简算法 | 第40-45页 |
| ·偏好与决策规则约简 | 第40-41页 |
| ·特征集运算规则 | 第41-43页 |
| ·基于偏好的决策规则约简算法 | 第43-45页 |
| ·决策规则评估 | 第45-47页 |
| 第五章 交通事故分析系统设计 | 第47-80页 |
| ·需求分析 | 第47-48页 |
| ·总体设计 | 第48页 |
| ·事故坐标录入 | 第48-49页 |
| ·确定事故位置 | 第48-49页 |
| ·事发地坐标录入 | 第49页 |
| ·排查事故多发点段 | 第49-52页 |
| ·黑点排查流程 | 第50页 |
| ·空间数据聚类分析 | 第50-51页 |
| ·黑点预测分析 | 第51-52页 |
| ·事故数据统计分析 | 第52-53页 |
| ·决策分析 | 第53页 |
| ·详细设计 | 第53-59页 |
| ·开发环境 | 第53-55页 |
| ·交通事故信息规范化 | 第55-59页 |
| ·系统实现 | 第59-80页 |
| ·系统安装与配置 | 第59-62页 |
| ·操作指南 | 第62-80页 |
| 第六章 总结 | 第80-83页 |
| 论文摘要 | 第83-86页 |
| ABSTRACT | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
