基于小波变换的信号去噪研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·选题的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·本文的内容及安排 | 第14页 |
| ·本文的创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 小波变换的基本原理 | 第15-22页 |
| ·傅里叶变换 | 第15-16页 |
| ·加窗傅里叶变换 | 第16-17页 |
| ·小波变换 | 第17-21页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-20页 |
| ·二尺度方程 | 第20页 |
| ·正交小波的Mallet 算法 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 一维信号的小波去噪研究 | 第22-40页 |
| ·现有去噪方法 | 第23-26页 |
| ·基于模极大值去噪法 | 第23-24页 |
| ·小波阈值去噪 | 第24页 |
| ·平移不变量法 | 第24-25页 |
| ·其它方法 | 第25页 |
| ·阈值的选取 | 第25-26页 |
| ·去噪效果判定 | 第26页 |
| ·现有去噪方法的优缺点 | 第26-27页 |
| ·本文的改进方法 | 第27-31页 |
| ·阈值函数及阈值的选取 | 第27-29页 |
| ·小波基的选取 | 第29-30页 |
| ·分解层数的确定 | 第30-31页 |
| ·去噪实验 | 第31-34页 |
| ·实验一 | 第31-32页 |
| ·实验二 | 第32页 |
| ·实验三 | 第32-33页 |
| ·实验结论 | 第33-34页 |
| ·基于小波变换的语音信号去噪 | 第34-39页 |
| ·语音质量的评价 | 第36页 |
| ·语音去噪实验 | 第36-38页 |
| ·实验结论 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 二维图像信号的小波去噪方法研究 | 第40-51页 |
| ·图像噪声概述 | 第40-41页 |
| ·图像去噪方法概述 | 第41-46页 |
| ·邻域平均法 | 第42页 |
| ·中值滤波 | 第42页 |
| ·屏蔽去噪法 | 第42页 |
| ·模极大值法 | 第42-43页 |
| ·小波阈值去噪 | 第43页 |
| ·阈值的估计 | 第43-44页 |
| ·现有图像去噪方法的优缺点 | 第44-45页 |
| ·图像去噪质量的评价 | 第45-46页 |
| ·本文的图像去噪方法 | 第46-47页 |
| ·图像的小波分解 | 第46页 |
| ·小波基的选取 | 第46-47页 |
| ·分解层数的确定 | 第47页 |
| ·实验 | 第47-50页 |
| ·实验一 | 第47页 |
| ·实验二 | 第47-48页 |
| ·实验三 | 第48-49页 |
| ·实验结论 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于小波包分析的信号去噪 | 第51-56页 |
| ·小波包去噪算法 | 第51页 |
| ·确定最优小波包基 | 第51-53页 |
| ·基于小波包变换的图像去噪 | 第53页 |
| ·实验 | 第53-54页 |
| ·实验一 | 第53页 |
| ·实验二 | 第53页 |
| ·实验三 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第54-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
