基于BP神经网络的高校硕士研究生收费模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪 论 | 第11-22页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-14页 |
| ·相关研究综述 | 第14-19页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-19页 |
| ·BP 人工神经网络在收费模型中的应用与工作原理 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络在收费模型中的应用 | 第19页 |
| ·BP 神经网络工作原理 | 第19-20页 |
| ·研究思路与方法 | 第20-22页 |
| 第2章 高校硕士研究生收费模型的理论分析 | 第22-35页 |
| ·影响硕士研究生收费标准主要因素分析 | 第22-26页 |
| ·生均教育成本 | 第22-23页 |
| ·学校类型及办学水平 | 第23页 |
| ·国家投入与补助 | 第23-24页 |
| ·专业差别 | 第24-25页 |
| ·不同地域与经济状况 | 第25页 |
| ·学生需求与预期收益 | 第25-26页 |
| ·样本高校的选取及各因素的构成 | 第26-32页 |
| ·生均教育成本 | 第28-29页 |
| ·学校类型及办学水平 | 第29页 |
| ·国家投入与补助 | 第29-30页 |
| ·专业差别 | 第30页 |
| ·不同地域与经济状况 | 第30-31页 |
| ·学生需求与预期收益 | 第31-32页 |
| ·收费建模中所应用的相应原理与软件介绍 | 第32-35页 |
| ·BP 神经网络的原理 | 第32-33页 |
| ·MATLAB 数学软件 | 第33-34页 |
| ·相关数字化原理 | 第34-35页 |
| 第3章 高校硕士研究生收费模型的构建与分析 | 第35-54页 |
| ·各高校相应收费构成因素的统计与数字化 | 第35-43页 |
| ·收费模型的建立与分析 | 第43-54页 |
| ·BP 神经网络模型的构建与训练 | 第43-49页 |
| ·收费模型的检验 | 第49-51页 |
| ·收费模型的分析 | 第51-54页 |
| 第4章 高校硕士研究生收费模型的应用与展望 | 第54-66页 |
| ·收费模型的实际应用 | 第54-59页 |
| ·收费仿真模型的建立 | 第54-56页 |
| ·收费仿真模型的实际应用 | 第56-59页 |
| ·收费模型的功能与意义 | 第59-63页 |
| ·收费模型的功能 | 第59-60页 |
| ·收费模型的意义与启示 | 第60-63页 |
| ·收费模型的完善与展望 | 第63-66页 |
| ·样本、因素选取的改进与完善 | 第63页 |
| ·收费模型的改进与完善 | 第63-65页 |
| ·收费模型的展望 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 A(因素统计、分析详细表) | 第73-88页 |
| 附录 B(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
