基于神经网络的作战效能评估方法研究
| 图表目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第13-16页 |
| ·主要工作 | 第13-14页 |
| ·组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 作战效能评估理论研究 | 第16-24页 |
| ·作战效能的基本理论 | 第16-17页 |
| ·作战效能指标的选取 | 第17-19页 |
| ·作战效能评估方法 | 第19-22页 |
| ·传统评估方法 | 第19-22页 |
| ·评估方法的发展与分析 | 第22页 |
| ·作战效能评估过程研究 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 神经网络技术分析 | 第24-35页 |
| ·神经网络概述 | 第24-27页 |
| ·神经网络的定义 | 第24-25页 |
| ·神经网络模型 | 第25页 |
| ·发展历程 | 第25-27页 |
| ·应用领域 | 第27页 |
| ·BP神经网络模型研究 | 第27-30页 |
| ·网络结构 | 第27-28页 |
| ·学习算法 | 第28-29页 |
| ·BP算法的限制与不足 | 第29-30页 |
| ·算法的改进 | 第30页 |
| ·RBF神经网络模型研究 | 第30-34页 |
| ·网络结构 | 第31-32页 |
| ·常用学习算法 | 第32-33页 |
| ·BP与RBF两者的比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于神经网络的作战效能评估方法 | 第35-43页 |
| ·神经网络在效能评估中的应用分析 | 第35-37页 |
| ·可行性分析 | 第35-36页 |
| ·神经网络的优势 | 第36-37页 |
| ·神经网络的不足 | 第37页 |
| ·评估算法 | 第37-41页 |
| ·改进的RBF算法 | 第37-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-41页 |
| ·评估模型 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 作战效能评估系统实现与应用 | 第43-57页 |
| ·评估系统总体设计 | 第43-44页 |
| ·系统各模块设计 | 第44-48页 |
| ·试验设计模块 | 第44-45页 |
| ·数据库模块 | 第45页 |
| ·评估算法模块 | 第45-47页 |
| ·显示图表模块 | 第47-48页 |
| ·基于EINSTein系统的实例评估 | 第48-55页 |
| ·EINSTein系统概述 | 第48-49页 |
| ·实验与结果 | 第49-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |
