| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·引言 | 第6-8页 |
| ·文献综述 | 第8-10页 |
| ·本文的结构 | 第10-11页 |
| 第二章 惩罚似然方法概述 | 第11-18页 |
| ·惩罚似然的一般形式 | 第11-13页 |
| ·罚函数 | 第13-15页 |
| ·正则参数的选取 | 第15-18页 |
| 第三章 基于广义线性模型的惩罚似然 | 第18-34页 |
| ·广义线性模型的定义 | 第18-20页 |
| ·基于Poisson对数线性回归模型的自适应Lasso | 第20-27页 |
| ·自适应Lasso的定义 | 第20-21页 |
| ·自适应Lasso估计量的性质及证明 | 第21-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| ·基于Poisson对数线性回归模型的SCAD | 第27-34页 |
| ·SCAD的定义 | 第27-28页 |
| ·SCAD估计量的性质及证明 | 第28-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 总结与展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |