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深度图像配准技术的研究及在古遗址数字化展示中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文工作第12-13页
   ·论文的组织结构第13-15页
第二章 深度图像的获取及预处理第15-29页
   ·深度图像第15-22页
     ·深度图像的定义及意义第15页
     ·深度图像的获取技术第15-16页
     ·三维激光扫描仪介绍第16-19页
     ·三维扫描仪参数第19-20页
     ·三维深度图像重建过程第20-22页
   ·深度图像的预处理第22-27页
     ·深度图像去噪第22-24页
     ·深度图像简化第24-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于平面的深度图像分割及粗略配准第29-45页
   ·深度图像的分割第29-30页
     ·深度图像分割概述第29-30页
     ·基于平面的深度图像分割原理第30页
   ·基于平面分割的算法及实现第30-34页
     ·基于平面的点拟合第30-32页
     ·相似性度量及归并平面第32-34页
   ·深度图像配准第34-39页
     ·深度图像配准的概念第34-35页
     ·刚体变换及旋转矩阵第35页
     ·旋转矩阵的四元数描述第35-36页
     ·基于特征的深度图像配准第36-39页
   ·基于平面特征的多组特征区域配准的改进算法第39-43页
     ·平面的面积第40页
     ·配准算法的具体实现第40-41页
     ·实验结果第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 深度图像的精确配准第45-55页
   ·ICP算法第45-50页
     ·ICP算法的概念及描述第45-46页
     ·ICP算法的简要评价第46页
     ·ICP算法的改进方向第46-50页
   ·几种常见的改进ICP算法第50-51页
     ·点与切平面之间距离的改进ICP算法第50-51页
     ·平方距离函数的ICP算法第51页
   ·基于分块迭代的改进ICP算法第51-54页
     ·重叠区域的计算和分割第51-52页
     ·算法描述第52-53页
     ·实验结果第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 深度图像的融合第55-61页
   ·图像融合概念第55-56页
   ·三维图像融合算法介绍第56-58页
     ·直接插入方法第56页
     ·基于法向约束的图像融合方法第56-57页
     ·包围盒求交重采样方法第57页
     ·实验及结果第57-58页
   ·多精度的深度图像融合技术第58-60页
     ·多精度深度图像融合过程第59页
     ·实验结果第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 系统设计与实现第61-65页
   ·系统设计与功能第61-62页
     ·系统功能结构图第61-62页
     ·功能描述第62页
   ·系统流程第62-63页
   ·系统实现第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第七章 总结与展望第65-67页
   ·工作总结第65页
   ·未来展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第71-72页
致谢第72页

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