基于仿射传播聚类算法的词汇树生成研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第10-12页 |
| ·高维索引方法 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 图像数据库索引方法 | 第16-28页 |
| ·基于内容的图像检索系统基本技术 | 第16-21页 |
| ·基于内容的图像检索系统的构成 | 第16-18页 |
| ·基于内容的图像检索系统的关键技术 | 第18-21页 |
| ·基本的数据库索引方法 | 第21-25页 |
| ·Hash索引 | 第21-22页 |
| ·B-树索引和B+-树索引 | 第22-23页 |
| ·R-树索引 | 第23-24页 |
| ·三角不等式索引 | 第24-25页 |
| ·图像数据库索引技术 | 第25-27页 |
| ·图像数据库管理 | 第25-26页 |
| ·图像数据库检索方法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 词汇树模型与构造算法 | 第28-48页 |
| ·视觉词汇模型 | 第28-33页 |
| ·图像的向量表示 | 第28-31页 |
| ·视觉词汇的生成 | 第31-33页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第33-35页 |
| ·基于K-均值聚类的词汇树模型 | 第35-42页 |
| ·词汇树的概念 | 第36-37页 |
| ·词汇树的构造 | 第37-40页 |
| ·词汇树的更新生长 | 第40-42页 |
| ·模拟实验结果与分析 | 第42-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于仿射传播聚类的词汇树生成算法 | 第48-63页 |
| ·聚类算法 | 第48-50页 |
| ·仿射传播聚类 | 第50-54页 |
| ·仿射传播聚类概述 | 第50页 |
| ·仿射传播聚类算法 | 第50-54页 |
| ·基于仿射传播聚类的词汇树生长模型 | 第54-62页 |
| ·基于仿射传播聚类的词汇树 | 第54-58页 |
| ·模拟实验结果与分析 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
