陆战场装甲目标聚合算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·信息融合及态势估计技术的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·信息融合技术的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·态势估计技术的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
| 2 信息融合及态势估计理论概述 | 第12-20页 |
| ·多传感器信息融合理论 | 第12-15页 |
| ·信息融合的定义 | 第12-13页 |
| ·信息融合处理的功能通用模型 | 第13-14页 |
| ·信息融合的技术和方法 | 第14-15页 |
| ·态势估计问题分析 | 第15-19页 |
| ·态势估计的定义 | 第15页 |
| ·态势估计的功能通用模型 | 第15-18页 |
| ·态势觉察的目标聚类分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 聚类分析算法及应用 | 第20-34页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第20-21页 |
| ·聚类的定义 | 第20-21页 |
| ·聚类算法性能的衡量指标 | 第21页 |
| ·聚类分析在态势估计中的应用 | 第21-22页 |
| ·常用算法描述 | 第22-33页 |
| ·K-均值(K-means)算法 | 第23-25页 |
| ·ISODATA算法 | 第25-28页 |
| ·FCM算法 | 第28-31页 |
| ·最近邻(Nearest Neighbor)算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 目标分群算法描述与仿真 | 第34-62页 |
| ·联合战场问题描述 | 第34-37页 |
| ·高技术条件下的联合战场特点 | 第34-35页 |
| ·装甲目标的基本编队条例 | 第35-37页 |
| ·目标分群技术分析 | 第37-41页 |
| ·目标分群的数学模型 | 第37-40页 |
| ·目标分群的基本思想 | 第40页 |
| ·目标分群的仿真模型 | 第40-41页 |
| ·常用聚类算法分析与比较 | 第41-51页 |
| ·K-均值算法 | 第41-44页 |
| ·ISODATA算法 | 第44-48页 |
| ·FCM算法 | 第48-50页 |
| ·最近邻算法 | 第50-51页 |
| ·算法改进 | 第51-61页 |
| ·自适应分群 | 第51-55页 |
| ·最近邻改进算法 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 分层聚合技术 | 第62-73页 |
| ·目标群的分层与聚合规则 | 第62-63页 |
| ·空间群 | 第62页 |
| ·功能群 | 第62-63页 |
| ·相互作用群 | 第63页 |
| ·敌/我/中立方群 | 第63页 |
| ·分层聚合的算法框架 | 第63-67页 |
| ·分层聚合的基本算法 | 第64-66页 |
| ·群结构的状态信息集合 | 第66-67页 |
| ·算法仿真与分析 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
