级联型乳腺微钙化点检测算法和乳腺图像压缩的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·乳腺癌及目前自动诊断系统概况 | 第12-13页 |
| ·乳腺癌自动诊断系统的一般构成 | 第13-14页 |
| ·目前乳腺图片预处理及检测算法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文各章内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 级联算法研究 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·模型的合理假设 | 第18-19页 |
| ·模型建立 | 第19页 |
| ·模型求解的理论探讨 | 第19-23页 |
| ·自上而下的级联算法设计方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 级联算法在钙化点检测阶段的应用 | 第25-33页 |
| ·已有检测钙化点算法研究简述 | 第25-26页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子介绍 | 第26-28页 |
| ·1LOG_2LOG 检测方法 | 第28-29页 |
| ·实验结果和比较 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 级联算法在乳腺X 光片钙化点检测中的应用 | 第33-42页 |
| ·乳腺 X 光片的预处理 | 第33-39页 |
| ·乳腺轮廓凸包的检测算法 | 第33-35页 |
| ·感兴趣区域的提取 | 第35-39页 |
| ·设计快速钙化点检测的级联算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 乳腺 X 线影像的压缩 | 第42-55页 |
| ·基于 ROI 的压缩方法 | 第42-43页 |
| ·感兴趣区域的压缩编码方法 | 第43-54页 |
| ·小波变换及其编码 | 第43-44页 |
| ·能量熵 | 第44页 |
| ·本文采用的变换方法 | 第44-50页 |
| ·线性 SPIHT 编码算法 | 第50-53页 |
| ·本文的压缩算法和实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结及后继工作展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·后继工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 硕士研究生期间参与的科研项目及发表的论文 | 第62页 |
