| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·字符识别问题的提出 | 第8-9页 |
| ·国内外字符识别方法的介绍 | 第9-11页 |
| ·国内外字符识别应用系统的发展 | 第11-12页 |
| ·手写数字字符识别的难度与不足 | 第12-13页 |
| ·手写数字字符识别的理论价值 | 第13页 |
| ·本文的目的和意义及内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 手写数字模式识别技术的相关算法综述 | 第15-35页 |
| ·手写数字字符训练库和测试库的建立 | 第15-17页 |
| ·手写数字字符图像的预处理 | 第17-24页 |
| ·手写数字字符图像的灰度化 | 第19页 |
| ·手写数字字符图像的二值化 | 第19-20页 |
| ·手写数字字符图像的去噪 | 第20-22页 |
| ·手写数字字符图像的细化 | 第22-23页 |
| ·手写数字字符图像的归一化 | 第23-24页 |
| ·手写数字字符图像的特征提取 | 第24-25页 |
| ·基于主分量(PCA)分析理论的手写数字字符的识别 | 第25-31页 |
| ·模式识别中多维的问题 | 第25-26页 |
| ·多维模式识别的研究现状 | 第26-27页 |
| ·基于主分量分析理论(PCA)的多维特征的模式识别 | 第27-31页 |
| ·基于主分量理论(PCA)的手写数字字符的识别 | 第31-33页 |
| ·基于主分量理论(PCA)的手写数字字符的识别算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 动态模糊集 | 第35-42页 |
| ·动态模糊集(DFS)的定义 | 第35-36页 |
| ·动态模糊集(DFS)的运算 | 第36-39页 |
| ·动态模糊集(DFS)的截集 | 第39-40页 |
| ·动态模糊集(DFS)的分解定理 | 第40页 |
| ·动态模糊集(DFS)的扩展原理 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 动态模糊多维数据模型 | 第42-47页 |
| ·动态模糊多维数据的模型 | 第42-44页 |
| ·动态模糊多维数据模型合成定理 | 第44-45页 |
| ·动态模糊多维数据模型完备性定理 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 动态模糊多维数据模型在手写数字识别中的应用 | 第47-57页 |
| ·手写数字图像灰度化的实现方法 | 第47-48页 |
| ·手写数字字符图像二值化的实现方法 | 第48-49页 |
| ·手写数字字符图像去噪的实现方法 | 第49页 |
| ·手写数字图像的细化的实现方法 | 第49-50页 |
| ·手写数字字符图像归一化的实现方法 | 第50页 |
| ·基于动态模糊多维数据模型的手写数字图像特征提取的实现 | 第50-56页 |
| ·基于动态模糊多维数据模型手写数字识别的特征提取算法 | 第51-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 基于DFS的手写数字识别模型验证系统的设计 | 第57-67页 |
| ·开发平台的选择 | 第57页 |
| ·数据存储管理 | 第57-58页 |
| ·软件的实现 | 第58-62页 |
| ·数据结构 | 第59-60页 |
| ·特征类 | 第60-62页 |
| ·模式识别类 | 第62页 |
| ·软件运行测试说明 | 第62-65页 |
| ·结果比较与分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研工作 | 第72-73页 |
| 附录: 部分源代码 | 第73-88页 |
| 详细摘要 | 第88-90页 |
