基于HVS的彩色图像数字水印算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·数字水印技术发展现状及存在的主要问题 | 第10-13页 |
| ·数字水印技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·数字水印技术存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容和结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数字水印技术研究 | 第15-25页 |
| ·数字水印原理及其通用模型 | 第15-16页 |
| ·数字水印的分类及其基本特征 | 第16-18页 |
| ·数字水印的分类 | 第16-17页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第17-18页 |
| ·典型数字水印算法 | 第18-21页 |
| ·基于空域的图像数字水印算法 | 第18页 |
| ·基于变换域的图像数字水印算法 | 第18-21页 |
| ·数字水印主要应用领域 | 第21-22页 |
| ·用于版权保护的水印 | 第21页 |
| ·用于盗版跟踪的数字指纹 | 第21-22页 |
| ·用于拷贝保护的水印 | 第22页 |
| ·用于图像认证的水印 | 第22页 |
| ·DWT域水印嵌入的关键技术 | 第22-23页 |
| ·数字水印的评估标准 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数字图像加密技术研究 | 第25-31页 |
| ·数字图像置乱的加密技术 | 第25-27页 |
| ·基于幻方的数字图像置乱变换 | 第25-26页 |
| ·基于Arnold变换的数字图像置乱 | 第26-27页 |
| ·置乱度的计算 | 第27页 |
| ·基于混沌序列的数字图像加密技术 | 第27-30页 |
| ·混沌系统 | 第27-29页 |
| ·Logistic映射 | 第29页 |
| ·Chebyshev映射 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于人眼视觉系统特性的图像分析 | 第31-37页 |
| ·图像的特点与分类 | 第31-32页 |
| ·图像的特点 | 第31页 |
| ·图像的分类 | 第31-32页 |
| ·人眼视觉系统 | 第32-36页 |
| ·人眼视觉系统 | 第32-34页 |
| ·人眼视觉系统对颜色的敏感性 | 第34-35页 |
| ·人眼视觉系统对频率的敏感性 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于人眼视觉特性的双层水印算法 | 第37-56页 |
| ·结合人眼视觉特性确定水印嵌入位置 | 第38-39页 |
| ·算法基本思想及流程图 | 第39-44页 |
| ·水印的加密预处理 | 第39-40页 |
| ·双层盲水印嵌入 | 第40-42页 |
| ·盲水印提取 | 第42-44页 |
| ·滤波器的选择 | 第44-45页 |
| ·算法实验结果 | 第45-51页 |
| ·水印的不可见性 | 第46-47页 |
| ·图像JPEG压缩 | 第47-48页 |
| ·剪切攻击 | 第48-49页 |
| ·噪声攻击 | 第49-50页 |
| ·滤波攻击 | 第50-51页 |
| ·算法性能分析 | 第51-55页 |
| ·适用性分析 | 第51-52页 |
| ·抗噪声性能分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·未来研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
