粒子群算法及其在串联盘输送机控制系统中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·论文研究背景 | 第9-10页 |
·群体智能算法 | 第10-13页 |
·串联盘输送机概述 | 第13-15页 |
·本文的创新点与结构 | 第15-17页 |
2 粒子群优化算法综述 | 第17-24页 |
·基本粒子群算法 | 第17-18页 |
·算法流程 | 第18-19页 |
·粒子群算法的改进 | 第19-22页 |
·粒子群优化算法的应用 | 第22-23页 |
·本章小节 | 第23-24页 |
3 惯性权重的实验分析 | 第24-32页 |
·标准测试函数选择及参数设置 | 第25页 |
·惯性权重的数学表达式 | 第25-28页 |
·试验参数设置 | 第28页 |
·试验结果与分析 | 第28-31页 |
·本章小节 | 第31-32页 |
4 基于差分进化的一种新型混合粒子群算法 | 第32-45页 |
·标准粒子群算法 | 第33-34页 |
·差分进化算法 | 第34-35页 |
·基于差分进化的混合粒子群算法 | 第35-38页 |
·试验设置与测试函数 | 第38-40页 |
·试验结果 | 第40-44页 |
·本章小节 | 第44-45页 |
5 基于粒子群算法的串联盘输送机智能控制 | 第45-60页 |
·串联盘式管道连续输送机简介 | 第45页 |
·输送系统运行阻力的确定 | 第45-47页 |
·串联盘管道连续输送机控制系统 | 第47-51页 |
·控制系统的非线性数学模型线性化 | 第51-52页 |
·基于粒子群算法的 PID 控制器设计 | 第52-58页 |
·本章小节 | 第58-60页 |
6 结论与展望 | 第60-62页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |