基于蚁群算法的高层建筑布线优化设计和负荷计算
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景及其研究意义 | 第10-11页 |
| ·现代住宅的智能设计及其综合布线 | 第11-15页 |
| ·安防自动化系统 | 第11-12页 |
| ·通讯自动化系统 | 第12-13页 |
| ·管理自动化系统 | 第13-14页 |
| ·智能住宅的综合布线 | 第14-15页 |
| ·优化算法的概述 | 第15-18页 |
| ·传统的经典最优化方法 | 第15-16页 |
| ·智能优化方法 | 第16-18页 |
| ·本课题的主要工作 | 第18-19页 |
| 2 蚁群算法概述 | 第19-27页 |
| ·生物学基础 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法生物学原理 | 第20-22页 |
| ·蚁群算法基本模型的描述 | 第22-25页 |
| ·旅行商问题 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的模型描述及在 TSP问题中的实现 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第25-27页 |
| 3 蚁群算法在函数优化中的应用 | 第27-39页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第27页 |
| ·蚁群算法 Fortran语言程序实现 | 第27-33页 |
| ·主函数流程图 | 第28-30页 |
| ·创建蚁群子函数流程图 | 第30页 |
| ·邻域搜索子函数流程图 | 第30-33页 |
| ·算法参数的选择 | 第33-37页 |
| ·蚁群算法的优点与存在的问题 | 第37-39页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第37-38页 |
| ·蚁群算法存在的问题 | 第38-39页 |
| 4 高层建筑配电设计的负荷计算 | 第39-51页 |
| ·负荷计算 | 第39页 |
| ·负荷计算的方法 | 第39-41页 |
| ·需用系数法 | 第39-40页 |
| ·利用系数法 | 第40页 |
| ·二项式法 | 第40-41页 |
| ·负荷计算方法确定原则 | 第41页 |
| ·高层住宅的负荷计算 | 第41-45页 |
| ·高层住宅户内电力负荷的确定 | 第41-43页 |
| ·住宅建筑的公共电力负荷计算 | 第43-44页 |
| ·高层住宅单元电力负荷的计算方法 | 第44-45页 |
| ·负荷计算工程实例 | 第45-51页 |
| ·B栋负荷计算及其导线选择 | 第46-48页 |
| ·A栋负荷计算及其导线选择 | 第48-51页 |
| 5 蚁群算法在高层建筑布线中的应用 | 第51-62页 |
| ·高层建筑布线的主要技术 | 第51-53页 |
| ·电压降 | 第51-52页 |
| ·损耗 | 第52-53页 |
| ·基于蚁群算法的高层建筑布线优化方法 | 第53-62页 |
| ·引入蚁群算法的原因 | 第53-54页 |
| ·建筑布线路径模拟表示模型 | 第54-56页 |
| ·平行布线和沿墙布线 | 第56页 |
| ·引力加速策略 | 第56-57页 |
| ·实例分析 | 第57-59页 |
| ·布线优化 | 第59-62页 |
| 6 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
